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Estimación del tiempo de estacionamiento utilizando el método parámetrico de datos censurados en la simulación de una playa de estacionamiento
Por: Wilfredo Yushimito Joel Rivera/Nieves

Resumen El presente trabajo presenta los resultados obtenidos al usar un modelo de simulación para un estacionamiento con una entrada/salida. Este consiste en un modelo del Coliseo de la UPRM, el cual es usadobásicamente por estudiantes de pregrado. El aporte principal de este trabajo es el uso de una herramienta de confiabilidad (ajuste de distribución con datos cercenados) para ajustar distribuciones a los tiempos de estacionamiento. El uso de esta herramienta facilita la recolección de la información y puede ser expandido a otras aplicaciones similares.

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1. Introducción a Universidad dePuerto Rico, en Mayagüez, posee aproximadamente 12,000 estudiantes. Considerando que Puerto Rico tiene uno de los ratios más bajos de número de pasajeros por vehículo y, a pesar de que la UPRM ha implementado un servicio de movilidad, la mayoría de los estudiantes llegan a la universidad en auto. Desafortunadamente, las áreas de estacionamiento no llegan a cubrir la demanda de los estudiantes, lo quese traduce en un alto tiempo de espera para poder encontrar un lugar disponible para estacionar. El área de estacionamiento del Coliseo es una de las alternativas de parqueo para los estudiantes de pregrado. Al ser la única área que posee una sola entrada, pues sirve tanto para el ingreso como para la salida de autos, nos interesa considerablemente. Además, debido a su tamaño, podría servir comolugar para realizar experimentos e implementar nuevas políticas de estacionamiento.
Enero 2006

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Simulación de un estacionamiento con una entrada/salida

2. Objetivos Como objetivo principal de este proyecto, trataremos de encontrar un modelo de simulación para el área de estacionamiento del Coliseo de la UPRM. Además, intentaremos utilizar dicho modelo para estimar el número de autosque no pueden encontrar lugar de estacionamiento y el tiempo promedio que un auto permanece estacionado. Se tratará también de encontrar un modelo que pueda predecir el número de carros que no pueden encontrar estacionamiento, tomando en cuenta el número de carros que llegan a dicho lugar. Asimismo, se quiere probar una técnica usada principalmente en confiabilidad, específicamente en análisis defalla (“failure data analysis”) para facilitar la recolección de datos y ajustar así una distribución a los tiempos de estacionamiento. 3. Antecedentes En la literatura, la mayoría de las publicaciones se han centrado en la decisión de escoger entre un estacionamiento, u otro, o en la simulación de la decisión del conductor de dirigirse a un cierto estacionamiento. Asakura y Kashiwadani (1994), porejemplo, usan un modelo de regresión logística que evalúa el costo asociado con esta decisión. Otros

trabajos se refieren a la evaluación de sistemas de reservaciones. Un ejemplo se puede encontrar en Mouskos, Tvantzis, Bernstein & Sansil (2000). Inaba, Shibui, Naganawa, Ogiwara & Yoshikai (2001), en cambio, evalúan un sistema de reservaciones inteligente. Un sistema inteligente para guiar alos conductores (a guidance system work) fue analizado pero puede ser encontrado en Kurogo, Takada, & Akiyama (1995). Un trabajo similar al que vamos a mostrar, utilizando ARENA, fue desarrollado por Harris y Dessouky (1997). Ellos simulan el área principal de estacionamiento de la Universidad de Miami. Su simulación fue utilizada para evaluar políticas de estacionamiento y la distribución de laszonas de estacionamiento por tipo de conductor. Para ello definieron tipos de conductores: Los estudiantes de pregrado fueron los conductores de tipo 1, y los estudiantes graduados y personal administrativo, conductores de tipo 2. Estos atributos fueron determinados dado que, en esa universidad, cada tipo de conductor tiene una etiqueta diferente, por lo que era sencillo identificar el atributo o...