2541085

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|Nombre: Ricardo Ivan Toledo Bañuelas. |Matrícula: 2541085. |
|Nombre del curso: |Nombre del profesor: |
|Análisis e interpretación de resultados. |Brenda Helena Garza Ruiz. ||Módulo 4: |Actividad 18: |
|Análisis de datos y reporte final. |Análisis multivariante: técnicas dependientes. |
|Fecha: lunes 7 de marzo de 2011. ||Bibliografía: |
|Se revisaron los apoyos visuales el día 7 de marzo de 2011. |
|http://www.gestiopolis.com/canales7/fin/matematicas-aplicacion-de-estadisticas-multivariables-e-indicadores-financieros.htm esta|
|página sereviso por ultima vez el día 7 de marzo de 2011. |
|http://filemon.upct.es/~mathieu/ampliacion/practicas/practregmult2.pdf |
|Esta página se reviso por ultima vez el día 7 de marzo de 2011. ||http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml. Esta página se reviso por ultima vez el día 7|
|de marzo de 2011. |

Objetivo:
• Identificar el objetivo  de análisis multivariado.
• Definir las técnicas de análisis multivariado con una variable dependiente.• Definir las técnicas de análisis multivariado con más de una variable independiente.
Procedimiento:

1.- A continuación leeremos detenidamente el ejercicio de la actividad 18.
2.- Una vez que hemos leído el ejercicio de dicha actividad se va a analizar lo que se tiene que hacer con mucho cuidado y detalle para comprender el ejercicio.
3.- Una vez que se leyó y se comprendió elejercicio pasamos a buscar información de esta actividad, de los apoyos visuales, del libro y de pág. De internet.
4.- Después con toda la información que recabemos llevaremos a cabo nuestra actividad a la práctica.

Resultados:
1. Lee los siguientes casos y contesta de acuerdo a lo que se te pide a continuación:
a) Interpreta la siguiente ecuación de regresión múltiple:
Y = 52 + 1.2 X1+ 3.2 X2
En donde X1= ingreso, X2 = costo de promoción, Y = inscripción de alumnos en clases de natación.
[pic]
Se puede ampliar para cualquier número "m" de variables independientes:
[pic]

Para poder resolver y obtener [pic]y [pic]en una ecuación de regresión múltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene atender 3 ecuaciones que se generan por el método de mínimo decuadrados:

[pic]
Para poder resolver se puede utilizar programas informáticos como AD+, SPSS y Minitab y Excel.

El error estándar de la regresión múltiple [pic]

Es una medida de dispersión la estimación se hace más precisa conforme el grado de dispersión alrededor del plano de regresión se hace mas pequeño.

Para medirla se utiliza la formula:

[pic]

b) El objetivo es conocer elperfil de clientes de celulares, se tienen los datos de una muestra de 300 mujeres y 300 hombres,  tomando datos de ingresos, edad, ocupación, ¿qué tipo de técnica multivariante se puede aplicar para determinar si hay diferencias significativas entre estos grupos?  Justifica tu respuesta.
Análisis de varianza multivariado: (MANOVA)

Este análisis se utiliza para examinar diferencias...
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