44545455

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 12 (2974 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 29 de agosto de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
INTEGRANTES DE EQUIPO: KAREN ELEONORA VILLEDA BENITEZ.
FRANCISCO MORENO.
RICARDO FLORES.
HERIBERTO VITE.
GEOVANNY CARRILLO.

NOMBRE DE LA MATERIA: RADIACION Y RADIOCOMUNICACION.

NOMBRE DEL TRABAJO: ANALISIS DIGITAL DE UNA FOTOGRAFIA CON MATLAB.

FECHA DE ENTREGA: 30 DE ABRIL DEL 2012.

CAMPUS: COYOACAN.

CARRERA: INGENIERIA EN TELECOMUNICACIONES YELECTRONICA.

7° CUATRIMESTRE

NOMBRE DE LA PROFESOR: ING. MAURICIO A. ORTEGA RUIZ.

PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES.

El procesamiento digital de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.
Proceso de filtrado
Es el conjunto de técnicas englobadas dentro del preprocesamiento deimágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.

Los principales objetivos que se persiguen con la aplicación de filtros son:
* Suavizar la imagen: reducir la cantidad de variacionesde intensidad entre píxeles vecinos.
* Eliminar ruido: eliminar aquellos píxeles cuyo nivel de intensidad es muy diferente al de sus vecinos y cuyo origen puede estar tanto en el proceso de adquisición de la imagen como en el de transmisión.
* Realzar bordes: destacar los bordes que se localizan en una imagen.
* Detectar bordes: detectar los píxeles donde se produce un cambio bruscoen la función intensidad.
Por tanto, se consideran los filtros como operaciones que se aplican a los píxeles de una imagen digital para optimizarla, enfatizar cierta información o conseguir un efecto especial en ella.

El proceso de filtrado puede llevarse a cabo sobre los dominios de frecuencia y/o espacio.
Filtrado en el dominio de la frecuencia

Ejemplo de filtrado en el dominio de lafrecuencia.
Los filtros de frecuencia procesan una imagen trabajando sobre el dominio de la frecuencia en la Transformada de Fourier de la imagen. Para ello, ésta se modifica siguiendo el Teorema de la Convolución correspondiente:
1. se aplica la Transformada de Fourier,
2. se multiplica posteriormente por la función del filtro que ha sido escogido,
3. para concluir re-transformándolaal dominio espacial empleando la Transformada Inversa de Fourier.
Teorema de la Convolución (frecuencia):
F(u,v): transformada de Fourier de la imagen original
H(u,v): filtro atenuador de frecuencias

Como la multiplicación en el espacio de Fourier es idéntica a la convolución en el dominio espacial, todos los filtros podrían, en teoría, ser implementados como un filtro espacial.

Etapasdel procesamiento de imágenes en el dominio de la frecuencia.
Tipos

Filtros en el dominio de la frecuencia y espacio
Existen básicamente tres tipos distintos de filtros que pueden aplicarse:
* Filtro paso bajo: atenúa las frecuencias altas y mantiene sin variaciones las bajas. El resultado en el dominio espacial es equivalente al de un filtro de suavizado, donde las altas frecuencias queson filtradas se corresponden con los cambios fuertes de intensidad. Consigue reducir el ruido suavizando las transiciones existentes.
* Filtro paso alto: atenúa las frecuencias bajas manteniendo invariables las frecuencias altas. Puesto que las altas frecuencias corresponden en las imágenes a cambios bruscos de densidad, este tipo de filtros es usado, porque entre otras ventajas, ofrecemejoras en la detección de bordes en el dominio espacial, ya que estos contienen gran cantidad de dichas frecuencias. Refuerza los contrastes que se encuentran en la imagen.
* Filtro paso banda: atenúa frecuencias muy altas o muy bajas manteniendo una banda de rango medio.
Ventajas
* Método simple y sencillo de implementar.
* Fácil asociación del concepto de frecuencia con ciertas...
tracking img