Act 4

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La información que arrojan las medidas de tendencia central no siempre proporcionan conclusiones contundentes frente al conjunto de datos. El conjunto de datos, además de tener una tendencia de agruparse hacia el centro, en ocasiones suelen estar bastante alejados de esa tendencia central. Medir esa variación respecto a los promedios es un cálculo importante en el tratamiento estadístico dedatos, medidas a las que se les denomina de dispersión o de variación.

Entre las medidas de dispersión más comunes están:
* Rango o recorrido
* Varianza
* Desviación típica o estándar
* Coeficiente de variación
* Desviación media
* Puntaje típico o estandarizado

Es una de las medidas más usadas en estadística, ella a su vez da origen a otra mucho más significativa: ladesviación típica o estándar. Se define como la 

media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética. Se simboliza s2para la varianza muestral y  para la varianza poblacional.
Para datos no agrupados:

Para datos agrupados:

La varianza indica la desviación de los datos respecto a la media. Para comparar dos distribuciones, en cuanto a su variabilidadabsoluta, se pueden utilizar sus varianzas de manera que el resultado indique cuál de ellas es más homogénea o cuál es más heterogénea.

Esta medida se obtiene extrayendo la raíz cuadrada de la varianza, tomando siempre el valor positivo. Se simboliza por s en la muestra . Esta es la medida de dispersión más conocida y más utilizada en el análisis de datos estadísticos.
Para datos no agrupados:Para datos agrupados:

Propiedades de la desviación estándar
Es importante tener en cuenta las siguientes propiedades de la desviación estándar: * La desviación estándar es una medida de variación de todos los valores con respecto a la media. * El valor de la desviación estándar siempre es positivo y sólo es igual a cero cuando los valores de los datos son iguales. * Si el valor de ladesviación estándar es muy grande, este indica mayor variación en el grupo de datos. * El valor de la desviación estándar puede incrementarse drásticamente cuando se incluye uno o más datos distantes. * Las unidades de la desviación estándar son las mismas de los datos originales (pulgadas, centímetros, etc.) |

Coeficiente de variación
Las medidas de dispersión como rango, varianza ydesviación estándar medidas absolutas y se expresan en las mismas unidades con las que se mide la variable. Cuando se comparan dos o más conjuntos de datos con unidades de medida de observación diferentes, no es posible compararlas con estas medidas absolutas. Para efectuar comparaciones entre series de observaciones distintas, en estadística se usa el coeficiente de variación y así se puededeterminar cuál serie tiene mayor o menor variabilidad relativa.Cuando el coeficiente de variación es muy alto se dice que la media aritmética no es lo suficientemente representativa en la distribución. |

Medidas de asimetría
En cualquier distribución el valor de la mediana se localiza entre la media y la moda. En una distribución simétrica se tiene que:En las distribuciones asimétricas la media secorre en el sentido del alargamiento o sesgopor efecto de las frecuencias y de los valores extremos de la variable; la mediana también se corre pero menos que la media ya que en ella sólo influyen las frecuencias; en tanto que la moda no es influenciada ni por las frecuencias ni por los valores extremos.Los datos sesgados a la derecha (sesgo positivo) poseen una cola derecha más larga y su medianay media están a la derecha de la moda. La distribución es asimétrica positiva y:Los datos sesgados a la izquierda (sesgo negativo) presentan una cola izquierda más larga y su media y mediana se encuentran a la izquierda de la moda. Será asimétrica negativa y:Figura
Distribuciones sesgadas 
(a) Sesgada a la derecha; (b) Sesgada a la izquierda; (c) SimétricaLas asimetrías positivas son las más...
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