Administracion de la cadena de suministro

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Sistemas de Medición de la Productividad
IN-246 Ingeniería de Productividad Dr. Dagoberto Garza Núñez

Introducción al concepto de Data Envelopment Analysis DEA
Ingeniería de la Productividad Módulo 3 Sistemas de medición de la productividad – técnicas y herramientas

Measuring e-commerce efficiency – a DEA approach
Caso Práctico, basado en el trabajo prersentado por: Wen, J.W.; Lim, B.& Huang, H.L. Measuring e-commerce Efficiency: A Data Envelopment Analysis (DEA) Approach Industrial Management & Data Systems, Vol. 103, No. 8/9, 2003, pp 703-710

Aplicación del DEA


En este artículo los autores utilizan la herramienta del DEA para medir la eficiencia de 12 diferentes empresas con base en comercio electrónico (e-commerce). Los autores proponen una serie de factores deentrada (3) y una serie de factores de salida (5) como los componentes principales en el desarrollo del proceso de administración de este tipo de empresas. El modelo conceptual del proceso de administración de e-commerce es:
• Sales • Web Technology Investment • Operating Cost • E-commerce staff Proceso de administración de e-commerce • Capital Utilization • Capacity • System Utilization • EconomicSite Quality



4 Dr. Dagoberto Garza Núñez Centro de Calidad y Manufactura

Aplicación del DEA


Es decir, los analistas consideran que los administradores (tomadores de decisiones) de las empresas del este giro, utilizan principalmente estos factores de entrada (Web Technology Investment, Operating Cost, E-commerce staff) con el fin de obtener estos factores de salida (Sales,Capital Utilization, Capacity, System Utilization, Economic Site Quality). Siempre que se este definiendo un modelo de DEA, existen varios pasos fundamentales en la composición del modelo, entre ellos podemos remarcar:
1.



2.

Es importante “conceptualizar” el proceso que estamos modelando, es decir definir en palabras el proceso o la unidad organizacional ha estudiar. Debemos de asegurarnosque exista un tomador de decisiones, y sobretodo que tenga la autoridad de realizar cambios en el proceso Validar una relación (correlación) relevante entre los factores propuestos de entrada y los factores propuestos de salida. Esto conlleva tres requisitos: (a) los factores de entrada deben ser controlados por el tomador de decisiones, (b) los factores de salida o resultados deben estarexpresados en relación mayor es mejor, y (c) Los resultados deben ser explicados de forma causal por la utilización eficiente de los factores de entrada propuestos.



Finalmente, el analista debe determinar el modelo matemático a utilizar para el análisis de las unidades, una vez se recolectaron los datos de cada uno de los factores, tanto de entrada como de salida. Revisen tanto la justificación delas variables, como el proceso de recolección de datos utilizados por los autores (pp. 704 a 708).
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Dr. Dagoberto Garza Núñez Centro de Calidad y Manufactura

Aplicación del DEA


La información recabada por los autores esta reportada en la siguiente tabla:
OUTPUT INPUT Capital System Economic Web Technology Operating E-commerce Sales Utilization Capacity Utilization Site QualityInvestment Cost staff 59.80 151.80 49.70 53.20 33.90 49.50 58.90 64.00 190.10 59.40 58.60 43.50 7.70 8.70 9.30 7.70 7.80 7.90 8.60 5.10 7.30 8.80 8.20 9.60 60362 98599 38783 84773 75943 88963 69036 78100 69239 74889 93964 59768 67 86 87 62 68 75 66 79 56 55 76 90 6.7 6.4 5.9 4.4 6.6 5.8 6.7 4.6 5.3 4.1 6.2 5.7 24.74 16.38 26.34 23.61 27.45 25.25 27.36 37.09 38.49 27.36 24.46 26.56 6.75 4.42 6.35 6.345.43 6.31 5.23 8.69 17.28 9.07 6.69 8.75 46 25 35 65 45 38 47 41 78 54 64 45

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Esta información es la utilizada para obtener la eficiencia relativa de cada una de las empresas de comercio electrónico. El último paso es obtener la eficiencia relativa utilizando alguno de los modelos de DEA, ya sea el modelo no-lineal o el modelo lineal.
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Dr. Dagoberto...
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