Administracion de operaciones unidad 2

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NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
CLAVE DE LA ASIGNATURA: INB-0404
HORAS TEORÍA-HORAS PRÁCTICA-CRÉDITOS 4-0-8

|Objetivo de la unidad. |
|Conocer y aplica adecuadamente los métodos de pronóstico de la demanda para planear laactividad futura de la empresa. |

Unidad II. Pronostico de la demanda.

2.1 Importancia estratégica del pronóstico.
2.2 Características de la demanda.
2.3 Métodos cualitativos.
2.3.1 Consulta a la fuerza de venta.
2.3.2 Jurado de opinión ejecutiva.
2.3.3 Método Delphi.
2.3.4 Investigación de mercado.
2.3.5 Analogía de ciclos de vida.
2.4 Métodoscuantitativos.
2.4.1 Series de tiempo.
2.4.1.1 Enfoque simple.
2.4.1.2 Promedios móviles.
2.4.1.3 Suavización exponencial.
2.4.1.4 Tendencia lineal.
2.4.2 Relaciones Causales.
2.4.2.1 Regresión simple.
2.4.2.2 Regresión múltiple.
2.5 Monitoreo y control de los pronósticos.
2.6 Pronósticos con computadora.Definición de serie de tiempo

Una serie de tiempo es un conjunto de operaciones respecto a una variable medida, en puntos sucesivos en el tiempo o a lo largo de periodos sucesivos en el tiempo.

Componentes de la serie de tiempos

Tendencia.

Es el desprendimiento gradual de una serie de tiempo, resultado de factores a largo plazo, como modificaciones en la población, tecnología y la preferenciadel consumidor.

[pic]
Figura 1. Ejemplo de Tendencia
Fuente: Elaboración propia

Cíclico.

Es el comportamiento que puede relacionar, que se muestra en secuencias de puntos encima y abajo de la línea de tendencia.

[pic]
Figura 2. Tendencia con componente Cíclico
Fuente: Elaboración propia

Estacional.

Son movimientos que se dan a lo largo de la línea detendencia, durante periodos determinados del año.

Irregular.

Es aquel valor residual que queda en la serie de tiempo. Toma en consideración las desviaciones de los valores reales de la serie de tiempo en comparación.

Pronósticos

Un pronóstico simplemente es una estimación del valor de una determinada variable en un periodo determinado de tiempo calculado por diversas técnicas.

Métodos depronóstico.

1. Métodos cuantitativos estos se pueden utilizar;

• Cuando hay información disponible de la variable que se esta pronosticando.
• Se puede cuantificar la información.
• Se puede esperar que el patrón de departamento se repita.

Los métodos cuantitativos se dividen en dos:

a) Métodos de pronósticos causales como regresión lineal simple.
b)métodos de serie de tiempo, como: Promedio móvil ajustado, Suavización exponencial y Suavización exponencial por tendencia.

2. Métodos cualitativos. Involucran el juicio experto de una persona o de un grupo de personas para el desarrollo de un pronóstico.

Ejemplo: Estudio del mercado, Método PHI, Jurado de opinión ejecutiva, Analogía de los ciclos de vida y La experiencia.

Métodosde pronóstico.

Promedio Móvil

Es un método de pronóstico de serie de tiempo donde se promedia cada grupo sucesivo de datos. Las medias móviles son una serie de operaciones aritméticas. Se utilizan si no hay tendencia o si ésta es escasa. Se suelen utilizar para el alisado: Proporciona una impresión general de los datos a lo largo del tiempo

[pic]

Ejemplo 1.- Una compañía procesadorade alimentos, puso promedio móvil simple con 5 meses, para pronosticar la demanda del siguiente mes, las demandas reales de unidades reales son las que muestra en la tabla siguiente:

a) Calcúlese un promedio móvil de 5 meses para pronosticar la demanda del mes 52.

|MES |DEMANDA REAL |
|43 |105 |
|44 |106...
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