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Modelos básicos de promedio
Promedio simple [1]
Un promedio simple (PS) es un promedio de los datos del pasado en el cuál las demandas de todos los períodos anteriores tienen el mismo peso relativo.[1] Se calcula de la siguiente forma:
[pic]
[pic]
donde
D1 = demanda del periodo más reciente
D2 = demanda que ocurrió hace dos periodos
Dk = demanda que ocurrió hace k periodos
Cuando se usaun promedio simple para crear un pronóstico, las demandas de todos los periodos anteriores tienen la misma influencia (equipesada) al determinar el promedio. De hecho un factor de peso de 1/k se aplica a cada demanda anterior.
[pic]
La razón de la obtención del promedio es que si se obtiene el promedio de todas las demandas anteriores, las demandas elevadas que se tuvieran en diversos periodostenderán a ser equilibradas por las bajas demandas de otros periodos, Los resultados serán un promedio que representa el verdadero modelo subyacente, especialmente cuando se incrementa el número de periodos empleados en el promedio. Al promediar se obtiene una reducción de las posibilidades de error al dejarse llevar por fluctuaciones aleatorias que pueden ocurrir en un periodo. Pero si el modelosubyacente cambia en el tiempo, el promedio no permite detectar este cambio.
Ejemplo [1]
En Welds Supplies la demanda total para un nuevo electrodo ha sido de 50,60, y 40 docenas en cada uno de los últimos trimestres. La demanda promedio ha sido:
[pic]
[pic]
= 50
Media móvil simple[1]
Una medida móvil simple (MMS) combina los datos de demanda de la mayor parte de los periodos recientes,siendo su promedio el pronóstico para el periodo siguiente. Una vez calculado el número de periodos anteriores a ser empleado en las operaciones, se debe de mantener constante. Se puede emplear una medida móvil de tres periodos de 20, pero una vez que se toma la decisión hay que continuar usando el mismo número de periodos. Después de seleccionar el número de periodos a ser usados, se dan pesosiguales a las demandas para determinar el promedio. El promedio se “mueve” en el tiempo en el sentido de que al transcurrir un periodo, la demanda del periodo más antiguo se descarta, y se agrega la demanda para el periodo mas reciente para la siguiente operación, superando así la principal limitación del modelo del promedio simple.
[pic]
[pic]
donde
t = 1 en el periodo más antiguo en el promedio den periodos
t = n es el periodo más reciente
Ejemplo [1]
Frigerware ha experimentado la siguiente demanda de productos para sus neveras durante los últimos seis meses:
|Mes |Demanda total de neveras |
|Enero |200|
|Febrero |300 |
|Marzo |200 |
|Abril |400|
|Mayo |500 |
|Junio |600 |


El gerente de planta ha solicitado que se prepare un pronóstico usandouna medida móvil de seis periodos para pronosticar las ventas del mes de Julio. El 2 de Julio está por dar principio la corrida de producción de neveras.
[pic]
= 367
Usando una media móvil de seis meses el pronóstico para julio es de 367. Si se examinan los datos, es posible que una media móvil de tres meses pudiera ser mejor que una de seis meses. Sise toman en cuenta tres meses obtenemos:...
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