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Investigación

Los problemas de toma de decisiones se pueden clasificar en dos
Categorías: modelos de decisión determinísticos y modelos de decisión
Probabilísticos. En los modelos deterministicos, las buenas decisiones se
basan en sus buenos resultados. Se consigue lo deseado de manera
"deterministica", es decir, libre de riesgo.

Esto depende de la influencia que puedan tener losfactores no controlables, en la determinación de los resultados de una decisión y también en la cantidad de información que el tomador de decisión tiene para controlar dichos factores.

Aquellos que manejan y controlan sistemas de hombres y equipos se
enfrentan al problema constante de mejorar (por ejemplo, optimizar) el
rendimiento del sistema. El problema puede ser reducir el costo de
operación ya la vez mantener un nivel aceptable de servicio, utilidades
de las operaciones actuales, proporcionar un mayor nivel de servicio sin
aumentar los costos, mantener un funcionamiento rentable cumpliendo a
la vez con las reglamentaciones gubernamentales establecidas, o
"mejorar" un aspecto de la calidad del producto sin reducir la calidad de
otros aspectos. Para identificar la mejora delfuncionamiento del sistema,
se debe construir una representación sintética o modelo del sistema
físico, que puede utilizarse para describir el efecto de una variedad de
soluciones propuestas.

Un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia
de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo
de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterialpuede utilizarse
como un modelo de la salud de una persona. Una campaña piloto de
ventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a
un nuevo producto. Por último, una ecuación matemática puede utilizarse
como un modelo de la energía contenida en un determinado material. En
cada caso, el modelo captura algún aspecto de la realidad que intenta
representar.

Ya que unmodelo sólo captura determinados aspectos de la realidad, su
uso puede no ser apropiado en una aplicación en particular porque no
captura los elementos correctos de la realidad. La temperatura es un
modelo de las condiciones climáticas pero puede ser inapropiado si uno
está interesado en la presión barométrica. Una foto de una persona es un
modelo de la misma pero brinda poca información acerca desus logros
académicos.

Una ecuación que predice las ventas anuales de un producto
en particular es un modelo de ese producto pero tiene poca utilidad si lo
que nos interesa es el costo de producción por unidad. Por lo tanto, la
utilidad del modelo depende del aspecto de la realidad que representa.

Un modelo puede ser inadecuado aun cuando intenta capturar los
elementos apropiados dela realidad si lo hace de una manera
distorsionada o sesgada. Una ecuación que pronostica el volumen
mensual de ventas puede ser exactamente lo que el gerente de ventas
quiere pero podría generar grandes pérdidas si arroja constantemente
cálculos de ventas altos. Un termómetro que lee de más (o de menos)
tendría poca utilidad para realizar un diagnóstico médico. En
consecuencia, un modeloútil es aquel que captura los elementos
adecuados de la realidad con un grado aceptable de precisión.

Un modelo matemático es una ecuación, desigualdad o sistema de
ecuaciones o desigualdades, que representa determinados aspectos del
sistema físico representado en el modelo. Los modelos de este tipo se
utilizan en gran medida en las ciencias físicas, en el campo de la
ingeniería, los negociosy la economía.

Un modelo ofrece al analista una herramienta que puede manipular en su
análisis del sistema en estudio, sin afectar al sistema en sí. Por ejemplo,
supóngase que se ha desarrollado un modelo matemático para predecir
las ventas anuales como una función del precio de venta unitario. Si se
conoce el costo de producción por unidad, se pueden calcular con
facilidad las...
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