Agroestadistica

Intervalos de Confianza

Inferencia Estadística

Intervalos de Confianza
Métodos de estimación:
Estimación puntual: utilización de datos de la muestra para calcular un solo número Estimaciónde intervalo:

Estimación de Parámetros

Parámetros poblacionales y Estadísticos Muestrales
Parámetros:
160 140 120

Histograma de la Poblacion

Media (µ) Varianza(σ2) Desv. Est. (σ) Etc.-2 0 Clases 2 4

Datos (Población de Interés)

Frecuencia

100 80 60 40 20 0 -4

Inferencias

Muestreo
16 14 12

Histograma de la Muestra

Estadísticos: Promedio ( X ) Varianzamuestral(S2) Desv. Est. muestral(S) Etc.

Frecuencia

10 8 6 4 2 0 -4 -2 0 Clases 2 4

Muestras

Estimación de Parámetros
Ejemplo: Estimación de la media de una población
Parámetro que se pretendeestimar : La media de la población ( µ ) que en general no se conoce, no se puede conocer, o se conoce sólo un valor teórico: Estimador: La media muestral ( X ) que se calcula a partir de una muestrade N datos como sigue:
____

X

=

1 (x1 + x 2 + ... + x N ) N

El estimador (en el ejemplo la media muestral) puede tomar diferentes valores (aleatorios) dependiendo de la muestra (aleatoria)considerada, es decir, el estimador es una variable aleatoria Es natural preguntarse : ¿Cuál será la distribución de probabilidad del estimador? De hecho ¿cuáles serán sus parámetros? ¿tendrán quever con los de la población?

Estimación de Parámetros
Ejemplo: Estimación de la media de una población
Parámetro que se pretende estimar : La media de la población ( µ ) que en general no seconoce, no se puede conocer, o se conoce sólo un valor teórico: Estimador: La media muestral ( X ) que se calcula a partir de una muestra de N datos como sigue:
____

X

=

1 (x1 + x 2 + ... + x N )N

El estimador (en el ejemplo la media muestral) puede tomar diferentes valores (aleatorios) dependiendo de la muestra (aleatoria) considerada, es decir, el estimador es una variable aleatoria...