Alfa
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Publicado: 1 de junio de 2011
Alfa de Cronbach
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Él método de fiabilidad más utilizado en psicometría es el Alfa de Cronbach (desarrollado el año 1951). Se tratade un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría aconclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide lahomogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1,mejor es la fiabilidad, considerando una fiablilidad respetable a partir de 0,80.
Contenido[ocultar] * 1 Formulación * 2 Condiciones para hacer Alpha * 3 Análisis * 4 Enlaces externos |Formulación [editar]
El cálculo del coeficiente de Cronbach puede llevarse a cabo de dos formas:
a) Bien mediante la varianza de los ítems y la varianza del puntuaje total:
α =
Siendo
la suma devarianzas de cada ítem.
la varianza del total de filas (puntaje total de los jueces)
K el número de preguntas o ítems.
b) o bien mediante la matriz de correlación de los ítems:
Siendo
n elnúmero de ítems,
p el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los ítems.
Condiciones para hacer Alpha [editar]
Este alfa siempre se hará por escalas de tal manera que, a modo deejemplo, en el test STAI de ansiedad rasgo y ansiedad estado publicado por TEA, se llevarían a cabo dos índices de consistencia (el alfa correspondiente a ansiedad rasgo y el alfa correspondiente aansiedad estado). Ahora bien, para poder calcular la fiabilidad de un test, este debe cumplir con dos requisitos previos:
1. Estar formado por un conjunto de ítems que se combinan aditivamente para...
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Él método de fiabilidad más utilizado en psicometría es el Alfa de Cronbach (desarrollado el año 1951). Se tratade un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría aconclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide lahomogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1,mejor es la fiabilidad, considerando una fiablilidad respetable a partir de 0,80.
Contenido[ocultar] * 1 Formulación * 2 Condiciones para hacer Alpha * 3 Análisis * 4 Enlaces externos |Formulación [editar]
El cálculo del coeficiente de Cronbach puede llevarse a cabo de dos formas:
a) Bien mediante la varianza de los ítems y la varianza del puntuaje total:
α =
Siendo
la suma devarianzas de cada ítem.
la varianza del total de filas (puntaje total de los jueces)
K el número de preguntas o ítems.
b) o bien mediante la matriz de correlación de los ítems:
Siendo
n elnúmero de ítems,
p el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los ítems.
Condiciones para hacer Alpha [editar]
Este alfa siempre se hará por escalas de tal manera que, a modo deejemplo, en el test STAI de ansiedad rasgo y ansiedad estado publicado por TEA, se llevarían a cabo dos índices de consistencia (el alfa correspondiente a ansiedad rasgo y el alfa correspondiente aansiedad estado). Ahora bien, para poder calcular la fiabilidad de un test, este debe cumplir con dos requisitos previos:
1. Estar formado por un conjunto de ítems que se combinan aditivamente para...
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