Alisamiento exponencial

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Método de alisado exponencial es una manera de pronosticar la demanda de un producto en un periodo dado. Estima que la demanda será igual a, por ejemplo, la media de los consumos históricos para unperiodo dado, dando una mayor ponderación a los valores más cercanos en el tiempo. Además, tiene en cuenta el error de pronóstico actual en los siguientes pronósticos.

Este método estima para cadaperíodo T el parámetro a como suma ponderada de todas las observaciones anteriores, dando mayor importancia a las observaciones más recientes que a las más antiguas
El caso es que queremos calcular latendencia despreciando los otros factores (si es que se dan) como pueden ser la variación estacional, la variación cíclica y la variación accidental. En nuestro campo de interés (informática,electrónica) esto puede ser simplemente ruido que queremos descartar para ver claro la evolución de una magnitud.
El alisado exponencial utiliza ponderaciones y combinación lineal de todas lasobservaciones de la serie pero con la particularidad de que la ponderación decrece conforme nos alejamos del origen. Esto hace que este método esté especialmente diseñado para la predicción.
Esto tiene aplicación,por ejemplo, en tráfico. Supongamos que debemos averiguar si un carril de carretera va a seguir ocupado o no. Podemos recoger datos en un intervalo de tiempo dado y obtener la tendencia con estemétodo.
La implementación está tirada:
Y t = ay t + (1 - a)Y t-1
Donde:
a = Constante de suavizado (0 < a < 1)
Y = Valor alisado
y = valor sin alisar
Eso sí, hay que empezar con algún valor inicialpara el alisado, diremos que Y 0 = y 0. Y a partir de aquí podremos hacer Y 1 = ay 1 + (1-a)Y 0.
Hace falta tener cuidado al seleccionar el valor de “a”. Si elegimos un valor próximo a 1 la serieoriginal y suavizada son casi las mismas, por el contrario si elegimos un valor próximo a cero se eliminan todas las crestas en la serie pero puede resultar excesivo al perder demasiada información....
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