Alo estadistica

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Binomial: X = nº de éxitos en un nº determinado de experimentos, (numero de piezas, alumnos) X ( B (n,p) n( nº experimentos. F cuantía –P(X= x) = (nx) qn-x px. (q-fracaso p-éxito). E(x) = np V(x) =npq.
Poisson: X = nº de sucesos en un periodo de tiempo, X Poisson (λ) la media de sucesos en un periodo de tiempo. λ= promedio. P (X = x) = e- λ λx / x!; media E(x) = λ, varianza V(x) = λ. Cuando x> 5 = 1 -P(x=0+ x=1+ x=2+ x=3+ x=4+ x=5).
Geométrica: X = nº de fracasos antes del primer éxito. X – G(p) probabilidad de éxito; P(X= x) = qxp. (q-fracaso p-éxito). F. distribución= F(x) = P(X= x) =1 -qx+1. E(x) = q/p V(x) = q/p2.
Binomial negativa: X = nº de fracasos antes del éxito nº r. r seria éxitos. X – BN (r, R). P(X= x) = (x+r-1x) qx pr. (q-fracaso p-éxito). E(x) = r*(q/p) V(x) = r*(q/p2). X= nº fracasos antes del X éxito. R= nº de partidos ganados antes del X.
Distribución uniforme: X- u(a, b). (a < x < b) = (b -x /b -a) o (x -a /b -a). E(x) = (b+a) / 2. V(x) = (b +a / 2) 2. Ladesviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Distribución normal: Campo variación -∞ 0,56) = 0,2877
P(x < -0,24) = P(x > 0,24)= 0,4052
P(x < 1,36) = 1-P(x > 1,36)= 1- 0,0869= 0,9131
P(x> -2,50) = P(x < 2,50) = 1- P(x > 2,50)= 1- 0,0062 = 0,9938
P(-1,12 < x < 1,63) = P(x < 1,63) - P(x < -1,12) = P(x < 1,63) - P(x > 1,12) = 1- P(x > 1,63) - P(x > 1,12) = 1- 0,0516 – 0,1314 = 0,8170P(x > a) = 0,7324; a=-b; P(x > -b) = 0,7324; P(x < b) = 0,7324; 1- P(x > b) = 0,7324; P(x > b) = 1- 0,7324= 0,2676; b= 0,62; a= -0,62
P(x < a) = 0,8485; 1- P(x > a) = 0,8485; P(x > a) = 1- 0,8485=0,1515; a= 1,03
P(-0,68 < x < a) = 0,7289; P(x < a) - P(x < -0,68) = 0,7289; P(x < a) - P(x >0,68) = 0,7289; P(x < a) -0,2483 = 0,7289; P(x < a) = 0,9779; 1- P(x > a) = 0,9779; P(x > a) = 1- 0,9779 =0,0228; a= 2.
Variable Y1 se distribuye en N (-5,10) Hallar (Y1 < 5,1) Y ( N (-5,10), P(Y1 < 5,1) = P(5< Y1 0,01) - P(Z > 1,01) = 1- 04960 – 0,1563 = 0,3477
P(3,94 < x2 (10) < 15,987) = P(x2 (10)...
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