Alpha De Cronbach
Páginas: 10 (2298 palabras)
Publicado: 14 de agosto de 2012
[pic]
TALLER APOYO DE ESTADÍSTICA
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
ALPHA DE CRONBACH
Fecha : 13/08/2012
Indice
Introducción………………………………………………………… Pág.3
Que es Correlación y como se Calcula………………………… Pág. .4-9
Alpha de Cronbach Validez y Confiabilidad de los Instrumentos………………….. Pág. 10-14
Bibliografía………………………………………………………….. Pág. 15
IntroducciónEn cualquier tipo de investigación, la capacidad que tenga un instrumento de recolectar datos depende de dos atributos muy importantes como son: la validez y la confiabilidad; si esta herramienta de recolección de información es defectuosa, nos llevara a resultados sesgados y a conclusiones equivocadas. De ahí la importancia de saber su significado y aplicación en nuestro trabajodiario, asociado a ello el conocimiento de el Alpha de Cronbach que nos permitirá , relacionar diferentes ítems para validar o no nuestro trabajo.
¿Que es Correlación? y ¿Cómo se calcula?
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entredos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ningunarelación de causalidad.
La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.Tipos de correlación
1º Correlación directa:
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
[pic]
2º Correlación inversa:
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
La rectacorrespondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
[pic]
3º Correlación nula:
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada
[pic]
Grado de correlación
El gradode correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
1. Correlación fuerte:
La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
[pic]
2. Correlación débil:
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
[pic]
3. Correlación nula:
La correlaciónnula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
[pic]
Coeficiente de correlación de Pearson
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la...
TALLER APOYO DE ESTADÍSTICA
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
ALPHA DE CRONBACH
Fecha : 13/08/2012
Indice
Introducción………………………………………………………… Pág.3
Que es Correlación y como se Calcula………………………… Pág. .4-9
Alpha de Cronbach Validez y Confiabilidad de los Instrumentos………………….. Pág. 10-14
Bibliografía………………………………………………………….. Pág. 15
IntroducciónEn cualquier tipo de investigación, la capacidad que tenga un instrumento de recolectar datos depende de dos atributos muy importantes como son: la validez y la confiabilidad; si esta herramienta de recolección de información es defectuosa, nos llevara a resultados sesgados y a conclusiones equivocadas. De ahí la importancia de saber su significado y aplicación en nuestro trabajodiario, asociado a ello el conocimiento de el Alpha de Cronbach que nos permitirá , relacionar diferentes ítems para validar o no nuestro trabajo.
¿Que es Correlación? y ¿Cómo se calcula?
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entredos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ningunarelación de causalidad.
La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.Tipos de correlación
1º Correlación directa:
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
[pic]
2º Correlación inversa:
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
La rectacorrespondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
[pic]
3º Correlación nula:
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada
[pic]
Grado de correlación
El gradode correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
1. Correlación fuerte:
La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
[pic]
2. Correlación débil:
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
[pic]
3. Correlación nula:
La correlaciónnula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
[pic]
Coeficiente de correlación de Pearson
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.