Analisis De Correlacion
.ANÁLISIS DE CORRELACIÓN SIMPLE
El análisis de correlación simple nos permite obtener relación entre dos conjuntos de puntuaciones. Para investigar la relación entre dosvariables es conveniente considerar:
Las observaciones que muestran los valores de las variables
Si se tiene “n” observaciones bidimensionales, cada par de puntos(X, Y) se representa en un sistemade coordenadas rectangulares por un punto como parejas de observaciones se tenga.
La representación de los puntos en el sistema de coordenadas rectangulares, da origen al diagrama de dispersión. El diagrama de dispersión en una gráfica en la que cada punto trazado representa el par de valores observados de las variables independientes y dependientes.
La gráfica del diagrama de dispersiónnos permite visualizar el valor de la variable independiente “X” en el eje horizontal y el valor de la variable dependiente “Y” en el eje vertical.
El grado de asociación entre dos variables “X” e“Y” podemos describirlos como fuerte, bajo positivo, negativo o moderado; pero estos términos carecen de precisión y objetividad.
El análisis del grado de asociación entre la variable independiente“X” y la variable dependiente “Y” constituye la correlación.
a) Coeficiente de Correlación ( r ).
Describe la intensidad de la observación entre las variables “X” e “Y”, respecto del modelo lineal, sedenota por “r” de Pearson; utilizamos el coeficiente de correlación (r) para medir la intensidad entre las dos variables “X”, “Y”; y puede tomar cualquier valor desde –1,00 hasta + 1,00 inclusive,pasando por el cero.
Podemos representar la intensidad y la dirección del coeficiente de correlación a partir del esquema:
Esquema
-1.00 - 050 0 –050 1.00
Para medir la intensidad de la relación entredos conjuntos de variables utilizamos la fórmula.
N (ΣXY) - (ΣX) (ΣY)
r =
√ n(ΣX2 )- (ΣX)2 n (ΣY2 )- (ΣY)2
En donde:
N Es el numero de pares de observaciones
ΣX Es la suma de valores de...
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