Analisis de datos

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Análisis de datos

 ¿Qué son las técnicas de Análisis de Datos?
Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos con los instrumentos de investigación.

 La técnica de análisis de datos representa la forma de cómo será procesada la información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o cuantitativa. Según Sabino el análisis cuantitativose define como: “una operación que se efectúa, con toda la información numérica resultante de la investigación.
  “el análisis cualitativo es una técnica que indaga para conseguir información de sujetos, comunidades, contextos, variables o ambientes en profundidad, asumiendo una actitud absorta y previniendo a toda costa no involucrar sus afirmaciones o práctica”

 Para el análisis de losdatos es necesario definir una técnica de análisis, como podrían ser el análisis cualitativo y análisis cuantitativo, que son necesarios para la recolección de los datos que se obtendrán a lo largo de la investigación.
Luego de recopilados los datos que se obtendrán como resultado de las diferentes técnicas aplicadas es necesario analizarlos de forma clara para así poder determinar cuáles son losrequerimientos y necesidades de los estudiantes y público en general.

Proceso Estadístico

El análisis estadístico de datos es la última etapa a efectuarse en el proceso estadístico cuyo último objetivo es asegurarse de obtener conclusiones validas y confiables acerca de la población de interés.
El proceso estadístico consta de varias etapas.

Recolección
La primera es la de la recolecciónde los datos en esta etapa se recoge toda la información cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño de investigación y puede realizarse de diferentes maneras, por simple observación, entrevista o encuesta o a través de la experimentación.

Organizar
Una vez q se ah recopilado toda la información se procede a la etapa de organizar los datos esto implica someter a revisión clasificación ycomputo numérico toda la información recolectada. Debido al marcado desarrollo de la computación y de las nuevas tecnologías de la información en esta etapa se suela utilizar la ayuda de algún medio informático con el cual se procede a resumir la información.

Resumir
La condensación de la información en medidas estadísticas tiene por propósito facilitar la comprensión global de lascaracterísticas fundamentales de los agrupamientos de datos.

Procedimientos de Análisis de Datos

Una vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el análisis de datos. En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis estadístico son adecuadas para éste propósito. El tipo de análisisde los datos depende al menos de los siguientes factores.

a) El nivel de medición de las variables (los niveles de medición fueron explicados en la
sección 2.4 del Capítulo II).
b) El tipo de hipótesis formulada (ver sección 2.2, capítulo II).
c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para la comprobación de hipótesis.

El análisis de datoses el precedente para la actividad de interpretación. La interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones (Kerlinger, 1982). La interpretación se realiza en dos etapas:

a) Interpretación de las relaciones entre lasvariables y los datos que las sustentan con fundamento en algún nivel de significancia estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la investigación, es decir, determinar el grado de generalización de los resultados de la investigación.

Las dos anteriores etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigación. Ello implica la capacidad de generalización de los...
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