Analisis de datos

Resumen – Capitulo 1
Datos y Estadísticas
1.1 El término estadística se refiere a datos numéricos, en sentido más amplio, la estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos, presentarlos e interpretarlos.
1.2 Datos; son hechos/ informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación. Conjunto de datos es lareunión de datos.
Variable
Elementos; son las entidades de las que se obtienen los datos. Variable; es una característica de los elementos que es de interés. Observación; es el conjunto de mediciones obtenidas para un determinado elemento.

Empresa | Bolsa de valores | Ticker | Precio |
Elementos
Abbot Laboratories | n | ABT | Observación
46 |
Altria Group | n | MO | 56 |

Escalas demedición, pueden ser:
* Escala nominal, cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre.
* Escala Ordinal, si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además pueden ser jerarquizados.
* Escala de Intervalo, los datos tienen las mismas características de los datos ordinales y su intervalo se expresa en términos de una unidad de medición fija. Siempre sonnuméricos. Ejm notas de los alumnos.
* Escala de razón; los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre dos valores tiene significado.
Datos cualitativos; comprenden etiquetas y nombres para identificas un atributo de cada elemento. Emplean la escala nominal o ordinal pueden ser numéricos o no.
Datos Cuantitativos; requieren valores numéricos que indiquencuanto. Emplean la escala de intervalo o de razón.
Datos de sección transversal, obtenidos en el mismo o aproximadamente en el mismo momento.
Datos de series de tiempo, obtenidos a lo largo de periodos.
Los datos cuantitativos son discretos o continuos.
1.3 Fuentes de datos; los datos se obtienen de fuentes ya existentes o por medio de encuestas y estudios experimentales realizados conobjeto de recolectar nuevos datos.
Los estudios estadístico se clasifican en experimentales (se identifica primero la variable de interés, después se ubica otra u otras variables que son controladas para lograr datos de cómo influye sobre la variable de interés), u observacionales (el tipo mas usual de estudio observacional es quizá una encuesta).
1.4 Estadística descriptiva; son resúmenes dedatos, que pueden ser tabulares, gráficos o numéricos.
1.5 Inferencia estadística; es emplear dato s de una muestra para hacer estimaciones y prbar hipótesis acerca de las características de una población.

Resumen – Capitulo 2
2.1 Distribución de frecuencia; es un resumen tabular de datos que muestra el número de (frecuencia) elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (queno se sobreponen).
Frecuencia relativa; es igual a la parte o proporción de los elementos que pertenecen a cada clase.
Frecuencia porcentual; es la frecuencia relativa multiplicada por 100.
Gráficos de Barras, es una representación grafica para representar los datos cualitativos de una distribución de frecuencia, de frecuencia relativa o porcentual.
2.2 Resumen de datos cuantitativos; pasosnecesarios para definir las clases de una distribución de frecuencias con datos cuantitativos son:
a) Determinar el número de clases disyuntas. C=1+3.3LOG (N)
b) Determinar el ancho de cada clase. (Valor mayor – Valor Menor)/numero de clase.
c) Determinar los límites de clase. Limite de clase inferior y limite de clase superior.
La utilidad de una distribución de frecuencias es queproporciona claridad acerca de los datos, la cual no es fácil de obtener con datos desorganizados.
Punto medio de clase; es el valor que queda a la mitad entre el límite inferior y el límite superior de la clase.
Histograma; se construye colocando la variable de interés en el eje horizontal y la frecuencia, frecuencia relativa o la frecuencia porcentual en el eje vertical. Provee información acerca...