Analisis de datos

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sANTOLOGIAS DE ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES

1. Pruebas de hipótesis.

¿Qué son?, ¿En dónde se usan?, ¿Qué información proporcionan? Son algunas de las preguntas que se responderán al revisar el contenido del capítulo.

Sin embargo, antes de considerar los aspectos básicos de las pruebas de hipótesis es conveniente revisar los conceptos fundamentales de estadística.

A. Fundamentosbásicos

¿Qué es la estadística?

“La estadística es el lenguaje universal de la ciencia ya que el empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos. Estos métodos incluyen: 1) definir cuidadosamente la situación, 2) recolectar los datos, 3) resumir con precisión los datos y 4) Obtener y comunicar conclusiones significativas.”1

La estadísticapuede dividirse en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, la primera incluye la recolección, presentación y descripción de los datos muestrales y la segunda se refiere a la técnica de interpretación de los valores resultantes de las técnicas descriptivas y a la toma de decisiones y obtención de conclusiones sobre la población muestreada.

De acuerdo con lo anterior,“la estadística es la Ciencia de recolectar, describir e interpretar los datos”.

a) Los siguientes enunciados ejemplifiquen la naturaleza descriptiva o inferencial de la información.

1. Lo que menos agrada al 99% de todos los viajeros robustos y altos son los asientos estrechos de los aviones.
2. Lo que menos agrada al 99% de los 10,000 clientes de la Cía. Mexicana de Aviación sonlos asientos estrechos de los aviones.

Definición de conceptos básicos.

Población: Es la colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
Muestra: Es un subconjunto de la población.
Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.
Variable cualitativa o de atributos: es aquella que clasifica o describeun elemento de una población.
Variable cuantitativa: es aquélla que cuantifica un elemento de una población.
Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.
Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.
Experimento. Actividad planeadacuyos resultados producen un conjunto de datos.
Parámetros: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa.
Estadística: Valor numérico que resume los datos de la muestra.

Ejemplo1:
1. La población de los estudiantes de Ingeniería Química, son todos los estudiantes inscritos en esa carrera en el tecnológico.
2. Una muestra es la que representa a los estudiantes deIngeniería Química de un semestre determinado o de una especialidad.
3. Una variable es la calificación aprobatoria de los estudiantes.
4. Un dato será la calificación aprobatoria de un estudiante en particular.
5. Los datos serán el conjunto de calificaciones que corresponden a la muestra obtenida.
6. El Experimento sería el método aplicado para seleccionar los estudiantes aprobados.7. El parámetro es el valor promedio de todos los datos de la población.
8. La estadística es el valor promedio de todos los estudiantes de la muestra.

Ejercicios:

1. Un fabricante de alimentos está interesado en la proporción de personas que sufren de diabetes, con la finalidad de aplicar una formulación que les proporcione los nutrientes adecuados y que contribuya a reducir losniveles de azúcar en la sangre. Se realizó un estudio con 500 personas diabéticas y se encontró que 80% de las personas que consumieron la fórmula la redujeron significativamente. Suponiendo que las 500 personas representan a todos los diabéticos de la región, indique lo siguiente:
¿Cuál es la población?
¿Cuál es la muestra?
¿Cuál es el parámetro de interés?
¿Cuál es la...
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