Analisis de factores

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Análisis Factorial

El Análisis Factorial es una técnica estadística de reducción de datos que consiste en resumir la información contenida en una matriz de datos con V variables. Para ello seidentifican un reducido número de factores F, siendo el número de factores menor que el número de variables. Los factores representan a las variables originales, con una pérdida mínima de información. Elanálisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras cienciasaplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.
La ventaja que tiene el Análisis Factorial es que se tratan todas las variables simultáneamente, cada una relacionada con las demás y no existe unavariable dependiente y otras independientes.

Los pasos que se suelen seguir en el Análisis Factorial son:

1- Calcular la matriz de correlaciones entre todas las variables (conocidahabitualmente como matriz R).
2- Extracción del número optimo de factores necesarios para representar los datos.
3- Rotación de los factores con objeto de facilitar su interpretación. Representación gráfica.4- Estimación de las puntuaciones factoriales de cada individuo.

Para ejecutar correctamente un análisis factorial será necesario tomar algunas decisiones en cada una de las fases
La estructura delprocedimiento del análisis factorial de SPSS se ajusta a las cuatro fases mencionadas

INTERPRETACION DE FACTORES

En la fase de interpretación juega un papel preponderante la teoría y elconocimiento sustantivo.
A efectos prácticos se sugieren dos pasos en el proceso de interpretación:

1- Estudiar la composición de las saturaciones factoriales significativas de cada factor.
2- Intentardar nombre a los factores. Nombre que se debe dar de acuerdo con la estructura de sus saturaciones, es decir, conociendo su contenido.

Dos cuestiones que pueden ayudar a la interpretación son:...
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