Analisis de fiabilidad

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Análisis de fiabilidad
Los datos y el software de modelización están ayudando a una planta de producción
de GNL a determinar métodos de mantenimiento y a mejorar la fiabilidad de los equipos
Enlos últimos años, la fiabilidad (es decir, la probabilidad de que un producto,
un equipo o un proceso cumplan la función que tienen asignada sin fallos
y de acuerdo con condiciones determinadasdurante un periodo de tiempo
dado) se ha convertido en un tema cada vez más importante cuando se trata
de conseguir una mejora continua. Una mayor fiabilidad de la planta reduce
los costes del proceso (yde los fallos de los equipos) y contribuye a aumentar
la producción y, en consecuencia, a conseguir un margen bruto mayor.
Además, aumenta la seguridad de los puestos de trabajo y disminuye losriesgos medioambientales potencialmente graves.
Actualmente, en la cada vez más competitiva industria del petróleo y el gas,
las plantas de producción de gas deben trabajar con un nivel de fiabilidadalto sin derrochar capital ni incurrir en costes extraordinarios. ABB está
ayudando a esas compañías a lograr tal fin con la aplicación de medidas
objetivas y cuantificables que permitan abordarlos fallos de los equipos en
las fases iniciales en que se producen. Este artículo presenta tres ejemplos
concretos de análisis de fiabilidad efectuados en las instalaciones de MEGA
en Loma de laLata, Argentina. Y el resultado se puede resumir en: ¡ahorro!
Las empresas inteligentes
se esfuerzan en conseguir
una cifra de cero en defectos
y accidentes. Muchas de esas
organizaciones aplicanasimismo
la norma de “tolerancia
cero” para los fallos de
los equipos y tienen un objetivo
de cero para los fallos.
Sin embargo, si los equipos
se dejan sin vigilancia, acabarán
por fallar. Paraluchar
contra eso, las empresas de
vanguardia están incorporando
dos estrategias importantes
para la gestión de equipos:
el mantenimiento basado
en la condición y las
prácticas de fiabilidad....
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