Analisis De La Produccion De Uva Del 2010 Peru - Series De Tiempo

Páginas: 5 (1150 palabras) Publicado: 4 de junio de 2012
ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN DE UVA ENTRE LOS AÑOS 1990 Y 2008
Autor: Alberto L. Cáceres Valverde
Lima, 16 de septiembre de 2009
El objetivo del presente trabajo es realizar un análisis acerca de la producción de UVA desarrollado en nuestro país durante los años 1990 – 2008, para lo cual se utilizaron los datos recolectados por el Ministerio de Agricultura(los datos obtenidos, se encuentranmedidos en toneladas métricas)
En un primer análisis de los datos obtenidos podrá notarse la existencia de una tendencia creciente en los datos, lo cual tratará de corregirse, utilizando métodos de diferenciación, suavización y el polinomial, decidiendo al final en base a la desviación estándar de los datos, la predicción y el correlograma mostrado por cada método.
El gráfico muestra tendenciacreciente

El correlograma obtenido, corrobora la existencia de una tendencia creciente débil.

Al utilizar el método de diferenciación, se logró corregir la tendencia mostrada en la serie de las uvas, obteniendo así cierta estabilidad en la serie en torno a un parámetro. Para realizar una mejor elección del modelo a utilizar, se aplicó una segunda diferenciación, con lo cual se obtuvo un resultadosimilar al de la primera diferenciación. A pesar de que se corrige la tendencia, la variación dentro de los métodos de diferenciación parece ser grande y un poco irregular.(DUVA: 1° DIFERENCIACIÓN, DUVA2: 2° DIFERENCIACIÓN)
El gráfico muestra la alta variación mencionada anteriormente, pero a pesar de esto, las 2 diferenciaciones realizadas, logran una estabilidad de la serie en torno a un valorcercano a 0, lo cual nos indicaría la eliminación de la tendencia observada en la serie de las UVAS.
Puede observase también, que al hacer un primer análisis visual entre estos 2 métodos, el de la 1° diferenciación, parece mostrar una menor variación en su serie, esto se corroborará luego en un cuadro comparativo entre los métodos utilizados en este trabajo.
el siguiente método a utilizar seráel de suavización, empezaremos con una suavización de 2 valores, hasta uno de 4. El uso de esta técnica, sin embargo, no muestra gran mejora en la serie, mostrándose aún la existencia de la tendencia creciente, lo cual no es muy favorable para nuestra predicción.
SVUA: Suavización de 2, SUVA3: Suavización de 3, SUVA4: Suavización de 4
Incluso en el análisis de los correlogramas de cada unomuestra la existencia de cierta tendencia, pero más importante aún es en la comparación de las desviaciones estándar, estas no varían mucho con respecto al de la serie de la UVA.
Para terminar con el empleo de diversos métodos, ahora utilizaremos la estimación polinomial, para lo cual, generaremos un polinomial lineal y uno cuadrático. En este caso, la correlación de los datos es eliminada, casi porcompleto, sobre todo en el caso del polinomio cuadrático, en donde, el coeficiente de Durbin – Watson es 1.948; el mostrado en el lineal también es bueno, es 1.122. Las desviaciones estándar encontradas con estos 2 métodos, son muy buenas, y mucho menores que las encontradas en los casos anteriores (serie de uva, diferenciaciones y suavización) aunque las más cercana a estas desviaciones viene dadapor la desviación encontrada en la primera diferenciación.
Polinomio Lineal
Dependent Variable: UVA | | |
Method: Least Squares | | |
Date: 09/16/09 Time: 00:33 | | |
Sample: 1990 2008 | | |
Included observations: 19 | | |
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| | | | |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob.   |
| | | | |
| | | | |
C | 21.96298 |7.871450 | 2.790208 | 0.0126 |
@TREND+1 | 9.125281 | 0.690372 | 13.21792 | 0.0000 |
| | | | |
| | | | |
R-squared | 0.911326 |     Mean dependent var | 113.2158 |
Adjusted R-squared | 0.906110 |     S.D. dependent var | 53.79111 |
S.E. of regression | 16.48240 |     Akaike info criterion | 8.541764 |
Sum squared resid | 4618.383 |     Schwarz criterion | 8.641179 |
Log...
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