Analisis Esrtategico

Análisis Estratégico
Análisis Combinado mediante Hipótesis Competitivas y Redes Bayesiana
Lic. Guillermo Tajan
03/04/2012

Se efectuarán algunas consideraciones sobre el Análisis de Hipótesis Competitivas (AHC) y la
posible utilización de Redes Bayesianas para aumentar la representatividad de aquellas
instancias donde se deba apelar a enfoques probabilísticos dentro del proceso de dichométodo.

Por Lic. Guillermo Tajan

Análisis Combinado
Bayesianas

mediante

Hipótesis

Competitivas

y

Redes

“Para tomar decisiones no hay ninguna formula mágica.
Solo es cuestión de vigilar, de proponernos evitar los errores que se pueden evitar.”
Jonah Lehrer (2011)

Abstract
Al abordar este trabajo se presentarán algunas consideraciones sobre el Análisis de
HipótesisCompetitivas (AHC) a la vez que se propondrá la utilización de Redes Bayesianas
para aumentar la representatividad de aquellas instancias donde se deba apelar a enfoques
probabilísticos dentro del proceso de dicho método. A tal efecto se describirá someramente
el método de AHC y se expondrá un ejemplo de su aplicación para el tratamiento de un
problema analítico en general y de inteligencia enparticular. Se mostrará la forma en que,
en un momento específico de dicho proceso, puede representarse una parte del mismo
alternativamente con el enfoque de Redes Bayesianas. Complementariamente se pondrá en
evidencia el beneficio de combinar el procedimiento propuesto por el método de AHC y el
enfoque bayesiano.

La actividad de Inteligencia
Finalizada la primera década del Siglo XXI, losconocimientos acerca de las
estructuras y mecanismos cerebrales se expanden a un ritmo vertiginoso. La
neurofisiología del conocimiento y de la decisión está en condiciones de mostrar que
los procesos involucrados en ambas actividades, el conocer y el decidir, se desarrollan
según mecanismos que por primera vez pueden ser mapeados y consiguientemente
comenzar a conjeturar acerca de su lógicainterna y leyes funcionales. Se comienza a
reconocer que las neurociencias nos permiten en la actualidad, analizar los
mecanismos físicos cerebrales que explican más eficientemente nuestras elecciones
entre una opción y otra (Baidot 2010).

En este sentido, y reconociendo nuevas posibilidades de situarnos frente a
desarrollos que hasta este momento se desarrollaban a través de procedimientosy/o
estructuras funcionales bien definidas, es que podemos entender de manera diferente
una actividad que no cesa de integrar conocimientos, a medida que estos se
encuentran disponibles desde su inicio mismo.

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Por Lic. Guillermo Tajan

La inteligencia, entendida como la activad destinada a proveer al decisor de
algunas de las herramientas necesarias para llevar a cabo su cometido,ha sido objeto
de variadas y reiteradas tipificaciones en el intento de estructurar y de este modo
encausar, ordenar y conformar su proceso interno, en la búsqueda de aumentar su
eficiencia.

Una de las más conocidas esquematizaciones es la que a continuación se
muestra en los llamados cinco pasos del “ciclo” de la Inteligencia (Navarro 2010).

Paso 1 - PLANIFICACION Y DIRECCION
Paso 2 -OBTENCION DE INFORMACION
Paso 3 - PROCESO
Paso 4 - ANALISIS Y GENERACION DE INTELIGENCIA
Paso 5 - DIFUSION

Sin que sea materia del presente trabajo la discusión o evolución del término
“ciclo” hacia el actualmente más empleado “proceso” podemos, para simplificar y a su
vez generalizar, decir que un problema de análisis de inteligencia comprende tres
fases:
1. La fase de colección,instancia en la cual se reúnen todas las evidencias que son
pertinentes a la cuestión planteada, esta fase incluye los lineamientos propios
de la dirección.
2. La fase de análisis, momento en el cual se evalúan informaciones
(genéricamente consideradas) y se formulan hipótesis
3. La fase en que se produce el informe, instancia en la cual se resumen,
sistematizan y organizan los resultados que se...