Analisis factorial

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25/02/2009

El Análisis Factorial Exploratorio

Una herramienta para la elaboración de modelos de personalidad

Pedro J. Pérez Moreno

¿Qué relación tienen entre sí estas imágenes?

Ambas son…

MODELOS

1

25/02/2009

¿Qué es un modelo?

Representación de una parte de la realidad

¿Casco?

2

25/02/2009

El Archiduque Francisco Fernando de Austria, minutos antes deser asesinado el 28 de junio de 1914

¿Sonriendo? ¿Sin dedos?

3

25/02/2009

¿Cómo abordamos los modelos?
Plano Matemático Plano teórico Conceptos Subyacentes Inobservables y sus relaciones Representación Formal F l Representación numérica de los indicadores Empíricos Representación gráfica Plano Empírico Objetos, eventos y propiedades, Indicadores empíricos

Aspectos teóricos

¿Nofalta Elementos inobservables algo? y Relaciones entre los elementos

4

25/02/2009

OBSERVAMOS = REALIDAD + ERROR X = V + e

To err is human, To forgive divine; But to include errors into your design is statistics.

ANOVA: Variación Explicada y Variación No Explicada

MAXIMIZAR

MINIMIZAR

5

25/02/2009

¿Cómo preguntar para minimizar el error?
Constructo ¿Es ustedxenófobo?: Sí/No Viene tanta gente a trabajar aquí que al final no quedará trabajo para los españoles: Muy de acuerdo/De acuerdo / Ni de acuerdo ni en desacuerdo / En desacuerdo / Muy en desacuerdo Indicadores

Plano teórico Conceptos Subyacentes Inobservables y sus relaciones

CONSTRUCTOS TEÓRICOS O VARIABLES LATENTES

Plano Matemático Representación Formal F l Representación numérica de losindicadores Empíricos Representación gráfica

ECUACIONES DEL MODELO

Plano Empírico ÍTEMS, INDICADORES O VARIABLES OBSERVABLES Objetos, eventos y propiedades, Indicadores empíricos

Midiendo “p” indicadores reduciremos el error y la medición será más fiable

6

25/02/2009

Ejemplo
Escala Víctima-Agresor de Bullying VíctimaVíctima
• Ítems víctima de agresión física: 4 • Ítems víctima deagresión psicosocial: 4

Agresor
• Ítems agresión física: 4 • Ítems agresión psicosocial: 4

En el plano teórico: las correlaciones entre ítems de una misma escala deben ser mayores que entre los de una escala y otra

Variable observable

Ítem

Constructo Factor Común Variable latente Error muestral Factor Único

Influencia

Saturación

Correlación

Correlación

7

25/02/2009Ítems de la escala
Han inventado rumores sobre mí He contado cosas personales de quienes que me caen mal para que lo supiera todo el mundo Me han pegado para que les tenga respeto Le he hecho el vacío a quienes me caen mal q He escupido para parecer superior Me hacen el vacío porque les caigo mal Cuando alguien me ha caído mal le he roto sus cosas Me han escupido en el colegio Me han rotoalguna de mis cosas porque no les caigo bien He inventado rumores falsos sobre gente de la clase Han chismorreado sobre mí Me han pegado sin motivo Han contado cosas mías para que todos se enteren He dado una patada de vez en cuando para que la gente no me perdiera el respeto He chismorreado sobre la gente que me caía mal He disfrutado pegando a la gente

iba01 a iba08: Agresor ibv01 a ibv08: Víctimaibaf1 ibaf1 ibaf2 ibaf3 ibaf4 ibap5 ibap6 ibap7 ibap8 ibvf1 ibvf2 ibvf3 ibvf4 ibvp5 ibvp6 ibvp7 ibvp8 1 0.490 0 490 0.348 0.421 0.263 0.161 0.231 0.291 ‐0.068 ‐0.047 ‐0.083 ‐0.033 ‐0.076 ‐0.057 ‐0.050 ‐0.046 ibaf2 0.490 1 0.446 0.419 0.244 0.275 0.350 0.278 ‐0.049 ‐0.045 ‐0.053 ‐0.009 ‐0.066 ‐0.058 ‐0.016 0.012 ibaf3 0.348 0.446 0 446 1 0.227 0.297 0.099 0.204 0.295 0.015 0.052 0.030 0.044‐0.053 ‐0.057 ‐0.109 ‐0.057 ibaf4 0.421 0.419 0 419 0.227 1 0.272 0.291 0.328 0.294 ‐0.089 ‐0.045 ‐0.020 0.122 0.046 ‐0.020 ‐0.022 0.054 ibap5 0.263 0.244 0 244 0.297 0.272 1 0.312 0.272 0.397 0.047 0.023 0.043 0.050 ‐0.049 0.012 0.027 0.110 ibap6 0.161 0.275 0 275 0.099 0.291 0.312 1 0.353 0.368 ‐0.037 ‐0.089 ‐0.118 0.063 ‐0.042 0.140 0.169 0.154 ibap7 0.231 0.350 0 350 0.204 0.328 0.272 0.353 1...
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