Analisis factorial
El Análisis Factorial Exploratorio
Una herramienta para la elaboración de modelos de personalidad
Pedro J. Pérez Moreno
¿Qué relación tienen entre sí estas imágenes?
Ambas son…
MODELOS
1
25/02/2009
¿Qué es un modelo?
Representación de una parte de la realidad
¿Casco?
2
25/02/2009
El Archiduque Francisco Fernando de Austria, minutos antes deser asesinado el 28 de junio de 1914
¿Sonriendo? ¿Sin dedos?
3
25/02/2009
¿Cómo abordamos los modelos?
Plano Matemático Plano teórico Conceptos Subyacentes Inobservables y sus relaciones Representación Formal F l Representación numérica de los indicadores Empíricos Representación gráfica Plano Empírico Objetos, eventos y propiedades, Indicadores empíricos
Aspectos teóricos
¿Nofalta Elementos inobservables algo? y Relaciones entre los elementos
4
25/02/2009
OBSERVAMOS = REALIDAD + ERROR X = V + e
To err is human, To forgive divine; But to include errors into your design is statistics.
ANOVA: Variación Explicada y Variación No Explicada
MAXIMIZAR
MINIMIZAR
5
25/02/2009
¿Cómo preguntar para minimizar el error?
Constructo ¿Es ustedxenófobo?: Sí/No Viene tanta gente a trabajar aquí que al final no quedará trabajo para los españoles: Muy de acuerdo/De acuerdo / Ni de acuerdo ni en desacuerdo / En desacuerdo / Muy en desacuerdo Indicadores
Plano teórico Conceptos Subyacentes Inobservables y sus relaciones
CONSTRUCTOS TEÓRICOS O VARIABLES LATENTES
Plano Matemático Representación Formal F l Representación numérica de losindicadores Empíricos Representación gráfica
ECUACIONES DEL MODELO
Plano Empírico ÍTEMS, INDICADORES O VARIABLES OBSERVABLES Objetos, eventos y propiedades, Indicadores empíricos
Midiendo “p” indicadores reduciremos el error y la medición será más fiable
6
25/02/2009
Ejemplo
Escala Víctima-Agresor de Bullying VíctimaVíctima
• Ítems víctima de agresión física: 4 • Ítems víctima deagresión psicosocial: 4
Agresor
• Ítems agresión física: 4 • Ítems agresión psicosocial: 4
En el plano teórico: las correlaciones entre ítems de una misma escala deben ser mayores que entre los de una escala y otra
Variable observable
Ítem
Constructo Factor Común Variable latente Error muestral Factor Único
Influencia
Saturación
Correlación
Correlación
7
25/02/2009Ítems de la escala
Han inventado rumores sobre mí He contado cosas personales de quienes que me caen mal para que lo supiera todo el mundo Me han pegado para que les tenga respeto Le he hecho el vacío a quienes me caen mal q He escupido para parecer superior Me hacen el vacío porque les caigo mal Cuando alguien me ha caído mal le he roto sus cosas Me han escupido en el colegio Me han rotoalguna de mis cosas porque no les caigo bien He inventado rumores falsos sobre gente de la clase Han chismorreado sobre mí Me han pegado sin motivo Han contado cosas mías para que todos se enteren He dado una patada de vez en cuando para que la gente no me perdiera el respeto He chismorreado sobre la gente que me caía mal He disfrutado pegando a la gente
iba01 a iba08: Agresor ibv01 a ibv08: Víctimaibaf1 ibaf1 ibaf2 ibaf3 ibaf4 ibap5 ibap6 ibap7 ibap8 ibvf1 ibvf2 ibvf3 ibvf4 ibvp5 ibvp6 ibvp7 ibvp8 1 0.490 0 490 0.348 0.421 0.263 0.161 0.231 0.291 ‐0.068 ‐0.047 ‐0.083 ‐0.033 ‐0.076 ‐0.057 ‐0.050 ‐0.046 ibaf2 0.490 1 0.446 0.419 0.244 0.275 0.350 0.278 ‐0.049 ‐0.045 ‐0.053 ‐0.009 ‐0.066 ‐0.058 ‐0.016 0.012 ibaf3 0.348 0.446 0 446 1 0.227 0.297 0.099 0.204 0.295 0.015 0.052 0.030 0.044‐0.053 ‐0.057 ‐0.109 ‐0.057 ibaf4 0.421 0.419 0 419 0.227 1 0.272 0.291 0.328 0.294 ‐0.089 ‐0.045 ‐0.020 0.122 0.046 ‐0.020 ‐0.022 0.054 ibap5 0.263 0.244 0 244 0.297 0.272 1 0.312 0.272 0.397 0.047 0.023 0.043 0.050 ‐0.049 0.012 0.027 0.110 ibap6 0.161 0.275 0 275 0.099 0.291 0.312 1 0.353 0.368 ‐0.037 ‐0.089 ‐0.118 0.063 ‐0.042 0.140 0.169 0.154 ibap7 0.231 0.350 0 350 0.204 0.328 0.272 0.353 1...
Regístrate para leer el documento completo.