Analisis Geoestádistico de Datos





Informe: Proyecto N°2 Análisis Geoestadístico de Datos











Integrantes:
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Profesor: Xavier Emery
Curso: MI4040 AnálisisEstadístico y
Geoestadístico de Dato s
Fecha de entrega: 26 de Noviembre 2012

Resumen Ejecutivo





















Executive SummaryÍndice


1. Introducción 4
2. Análisis Exploratorio de Datos 5
2.1. Histogramas previos a análisis exploratorio 5
2.2. Diagramas de dispersión
2.3. Búsqueda de duplicados
2.4. Desagrupamiento
2.5. Histogramas sin “Outliers”
2.6. Mapa de dispersión
3. Análisis Variográfico
3.1. Mapa variográfico
3.2. Variograma Modelado
4. Validación Cruzada
5. Creación deGrilla
6. Estimación por Kriging
6.1. Estimación Ley de Mg
6.2. Estimación Ley de Ni
6.3. Estimación ley de SiO2
6.4. Resumen estadísticas básicas de estimación
7. Curva Tonelaje-Ley
8. Conclusiones
9. Anexos










1. Introducción

El presente informe tiene como objetivo calcular los recursos de mineral que están disponibles, lo cual se obtiene a través de información depozo de tronadura, esto en el contexto del Proyecto N°2 del curso Análisis Estadístico y Geoestadístico de datos.
Para aquello se hará un análisis geoestadístico completo de una base de datos con información sobre ley de níquel, ley de magnesio, ley de silicio y sus respectivas coordenadas geográficas y tipo de roca. Dicha base de datos cuenta con 942 muestras.
El análisis se inicia con elproceso de importación de datos desde el archivo “Datos.xls” al software “Isatis”; posteriormente se realiza un estudio exploratorio de datos que permite identificar la existencia de errores, anomalías e información redundante en la muestra. Se eliminarán las muestras erróneas de manera que se trabajará sobre una base de datos más confiable.
Luego se procede a realizar el análisis variográfico paracada variable, e identificar las direcciones de máxima variación, para luego ajustar un modelo variográfico necesario para el kriging.
Antes de realizar el kriging es necesario hacer la validación cruzada para verificar tanto el modelo variográfico como para la vecindad de búsqueda. Además se debe definir la correspondiente grilla y el tamaño de la discretización de bloques.
Una vez hecho elkriging, se presentan los datos obtenidos para cada variable a través de histogramas de estimación y varianza, y del mapa a escala de colores que representan la distribución espacial de las variables y su varianza.
Finalmente se calculan los recursos disponibles a través de la curva de “Tonelaje-Ley”, y en especial para una ley de corte del Níquel de 0,8%.






2. Análisis Exploratorio deDatos

Se realizará un análisis a grandes rangos utilizando el programa Isatis. La base de datos corresponde al archivo Excel ‘Datos.xls’, para aquello es necesario importar estos datos para que se pueda trabajar con el programa. A través de esto se podrá encontrar datos anómalos o aberrantes y sacarlos de la base de datos para seguir el estudio con datos de ‘buena calidad’. Se realiza tanto unanálisis de univariable como multivariable.

2.1. Histogramas previos a análisis exploratorio

Ilustración : Histograma ley de Mg


Ilustración : Histograma ley de Ni




Ilustración : Histograma ley de SiO2

2.2. Diagramas de dispersión

Al revisar los diagramas de dispersión se puede apreciar que existen datos ouliers, por ejemplo un dato que tiene valor del -99% de ley, lo...