Analisis multivariante

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  • Publicado : 8 de septiembre de 2010
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• El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas paracada individuo ú objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes sonincapaces de conseguir.

• Es posible predecir el gasto en consumir de un cliente a partir de su nivel de ingresos, su nivel educativo, su edad y su estilo de vida?
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¿Cuáles son los factores que determinan que un individuo encuentre trabajo antes que otro?
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• ¿Cuáles son los atributos de un productoque más influyen en la decisión de compra de un conjunto de consumidores?
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ETAPAS DE UN ANALISIS MULTIVARIANTE
Pueden sintetizarse en 6:1) Objetivos del análisis
Se define el problema especificando los objetivos y las técnicas multivariantes que se van a utilizar
2) Diseño del análisis.
Se determina eltamaño muestral, las ecuaciones a estimar (si procede), las distancias a calcular (si procede) y las técnicas de estimación a emplear. Una vez determinado todo esto se proceden a observar los datos
3)Hipótesis del análisis
Se evaluan las hipótesis subyacentes a la técnica multivariante. Dichas hipótesis pueden ser de normalidad, linealidad, independencia, homocedasticidad, etc.
4) Realización delanálisis
Se estima el modelo y se evalúa el ajuste a los datos. En este paso pueden aparecer observaciones atípicas o influyentes
5) Interpretación de los resultados
Dichasinterpretaciones pueden llevar a reespecificaciones adicionales de las variables o del modelo con lo cual se puede volver de nuevo a los pasos 3) y 4)
6) Validación del análisis
Consiste en establecer...
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