analisis regresivo

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FILE='F:\SUPERIOR\5to\ESTADISTICA\VARIABLES - copia.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
DESCRIPTIVES VARIABLES=ABUNDANCIA_ARBOLES COBERTURA_DOSEL pH CONDUCTIVIDAD PENDIENTE
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.



Descriptivos


NotasConjunto de datos activoConjunto_de_datos1FiltroPesoDividir archivoNúm. de filas del archivo de trabajo87Manipulación de losvalores perdidosDefinición de los perdidosLos valores perdidos definidos por el usuario son considerados como perdidos.Casos utilizadosSe han utilizado todos los datos no perdidos.SintaxisDESCRIPTIVES VARIABLES=ABUNDANCIA_ARBOLES COBERTURA_DOSEL pH CONDUCTIVIDAD PENDIENTE
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.RecursosTiempo de procesador00:00:00,00Tiempo transcurrido00:00:00,00Variablescreadas o modificadasZABUNDANCIA_ARBOLESPuntuación Z: Abundancia de árbolesZCOBERTURA_DOSELPuntuación Z: Cobertura de doselZpHPuntuación Z: pHZCONDUCTIVIDADPuntuación Z: ConductividadZPENDIENTEPuntuación Z: Pendiente

[Conjunto_de_datos1] F:\SUPERIOR\5to\ESTADISTICA\VARIABLES - copia.sav


Estadísticos descriptivosNMínimoMáximoMediaDesv. típ.Abundancia deárboles70,0000012,000004,10000002,53182640Cobertura de dosel70,0000098,3200056,941857128,84339611pH705,890007,800006,7128571,44024744Conductividad7012,4000062,6000028,822857113,68332500Pendiente701,4333818,778136,03490444,43368183N válido (según lista)70
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT ZABUNDANCIA_ARBOLES
/METHOD=ENTER ZpH.Regresión


NotasResultados creados02-SEP-2013 20:12:56ComentariosEntradaDatosF:\SUPERIOR\5to\ESTADISTICA\VARIABLES - copia.savConjunto de datos activoConjunto_de_datos1FiltroPesoDividir archivoNúm. de filas del archivo de trabajo87Tratamiento de los datos perdidosDefinición de perdidosLos valores perdidos definidos por el usuario se tratarán como perdidos.Casos utilizadosLos estadísticos se basan enlos casos sin valores perdidos para ninguna variable de las utilizadas.SintaxisREGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT ZABUNDANCIA_ARBOLES
/METHOD=ENTER ZpH.RecursosTiempo de procesador00:00:00,02Tiempo transcurrido00:00:00,02Memoria necesaria2236 bytesMemoria adicional requerida para los diagramas de residuos0bytes

[Conjunto_de_datos1] F:\SUPERIOR\5to\ESTADISTICA\VARIABLES - copia.sav


Variables introducidas/eliminadasaModeloVariables introducidasVariables eliminadasMétodo1Puntuación Z: pHb.Introducir
a. Variable dependiente: Puntuación Z: Abundancia de árbolesb. Todas las variables solicitadas introducidas.

Resumen del modeloModeloRR cuadradoR cuadrado corregidaError típ. de laestimación1,194a,038,024,98811180
a. Variables predictoras: (Constante), Puntuación Z: pH

ANOVAaModeloSuma de cuadradosglMedia cuadráticaFSig.1Regresión2,60712,6072,670,107bResidual66,39368,976Total69,00069
a. Variable dependiente: Puntuación Z: Abundancia de árbolesb. Variables predictoras: (Constante), Puntuación Z: pH

CoeficientesaModeloCoeficientes no estandarizadosCoeficientestipificadostSig.BError típ.Beta1(Constante)-1,001E-013,118,0001,000Puntuación Z: pH-,194,119-,194-1,634,107
a. Variable dependiente: Puntuación Z: Abundancia de árboles
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT ZABUNDANCIA_ARBOLES
/METHOD=ENTER ZCONDUCTIVIDAD.



Regresión


NotasResultados creados02-SEP-201320:20:19ComentariosEntradaDatosF:\SUPERIOR\5to\ESTADISTICA\VARIABLES - copia.savConjunto de datos activoConjunto_de_datos1FiltroPesoDividir archivoNúm. de filas del archivo de trabajo87Tratamiento de los datos perdidosDefinición de perdidosLos valores perdidos definidos por el usuario se tratarán como perdidos.Casos utilizadosLos estadísticos se basan en los casos sin valores perdidos para ninguna...