Analisis variables macroeconómicas colombianas

03 de Julio de 2010

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL PARA ALGUNAS VARIABLES MACROECONÓMICAS COLOMBIANAS (IPC, IPP, PIB)

LINEAR CORRELATION ANALYSIS FOR COLOMBIAN SOME MACROECONOMIC VARIABLES (CPI, PPI, GDP)
Diana Paola Otalora Abril1, Nelson Leonardo Arias Valencia2 Profesor: Luis Alexys Pinzón Castro

RESUMEN En el presente trabajo se analizaron posibles relaciones lineales existentesentre las siguientes variables macroeconómicas: IPC (Índice de
Precios al Consumidor) Anual, IPP (Índice de Precios al Productor) Anual, PIB (Producto Interno Bruto) Total Anual en Millones de Dólares corrientes y Desempleo. Se aplicaron los supuestos de validación para aquellos casos en los que se percibía en los gráficos de dispersión y en las respectivas bondades de ajuste, la posible existenciade relaciones lineales. De esta manera se pudieron validar los supuestos de las respectivas regresiones lineales para los casos IPC vsus año, IPP sus Año, IPC sus PIB e IPC sus IPP

Keywords: Regression, CPI, PPI, GDP, linear relationship.

INTRODUCCION

Palabras Clave: Regresión, IPC, IPP, PIB, relación lineal.

ABSTRACT
In this study we analyzed potential linear relationships betweenthe following macroeconomic variables: CPI (Consumer Price Index) Annual PPI (Producer Price Index) Annual GDP (Gross Domestic Product) Total Annual Dollars in Millions of current and Unemployment. Assumptions were applied validation for those cases that applied in the scatter plots and the respective goodness of fit, the possible existence of linear relationships. Thus it was possible to validatethe assumptions of the respective linear regressions IPC vsus year, PPI vsus years and CPI vsus GDP.
1.

A partir de las series de datos disponibles en el portal del Banco de la República de Colombia (www.banrep.gov.co), se optó por explorar posibles correlaciones existentes entre las variables macroeconómicas de Variación del IPC (Índice de Precios al Consumidor) Anual, IPP (Índice de Preciosal Productor) Anual, PIB (Producto Interno Bruto) Total Anual en Millones de Dólares corrientes y Desempleo (La tasa de desempleo es la relación porcentual entre el número de personas desocupadas y la población económicamente activa) en 7 ciudades metropolitanas de Colombia. Se tomaron los datos comprendidos en el periodo entre 1988 y 2008, dado que para ese periodo la metodología de cálculo de laVariación del IPC fue la misma (Antiguo Índice de Precios al Consumidor Nacional Ponderado). En el Anexo 1 se pueden observar las series de datos empleadas. Para el análisis estadístico descriptivo se utilizó el software SPSS 15.0.1.

Contadora Universidad Santo Tomás. Estudiante Especialización en Formulación y Evaluación de Proyectos Corporaciòn Universitaria del Meta. 2. Ingeniero IndustrialUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Estudiante Especialización en Formulación y Evaluación de Proyectos Corporaciòn Universitaria del Meta.

1

1. RELACIÓN IPC VSUS AÑO. Se comenzará analizando el comportamiento del IPC con relación al tiempo. En el Gráfico 1 se puede observar el respectivo gráfico de dispersión.
40.00

IPC Anual se comporta como una distribución Normal.1.2. PROMEDIO DE RESIDUOS=0 (

µek=0)

A continuación se aplica la prueba T de Student para una media:
Cuadro 2A. Estadísticos para una muestra Error típ. de la media 2.02586

30.00

IPC_ANUAL

20.00

IPC_ANUAL
10.00 Sq r lineal = 0.9

N 21

Media 14.3067

Desviación típ. 9.28366

Cuadro 2B. Prueba para una muestra (IPC Anual) Valor de prueba = 0 95% Intervalo de confianza parala diferencia Sig. Diferen (bilater cia de Superio al) medias Inferior r 14.306 10.08 18.53 ,000 67 08 25

0.00

1985

1990

1995

2000

2005

2010

AÑO

Gráfico 1. Relación IPC Vsus Año Se puede observar que la Bondad de Ajuste (R2) es igual a 0.9, esto indica la posible existencia de una relación lineal. De la observación de los datos también se supone que dicha relación...