Analissi de datros

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 6 (1428 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 3 de marzo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUADALAJARA
CAMPUS TABASCO

MATERIA: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

PROFESOR: MSC. ANGEL JAVIER FLORES GALLEGOS

ALUMNA: MAYRA MAGDALENA RAMON PRIEGO

MATRICULA: 1851959

ESPECIALIDAD: CONTRIBUCIONES FISCALES

VILLAHERMOSA, TABASCO, A 26 DE FEBRERO DE 2011.

Análisis de datos cuantitativos
CAPITULO 10

En este capitulo se presentanlos principales programas computacionales de análisis estadístico que son empleados por la mayoría de los investigadores, así como para realizar un análisis cuantitativo.
¿Qué procedimientos se sigue para analizar cuantitativamente los datos?
Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo, el investigador procede a analizarlos.
En la actualidad, elanálisis cuantitativo de los datos, se lleva a cabo por computadora. Por ello se centra en este capitulo a la interpretación de datos cuantitativos.
El análisis de datos cuantitativos se efectúa sobre la matriz de datos, utilizando un programa computacional.
Este es el proceso:

FASE 1. SELECCIONAR UN PROGRAMA DE ANALISIS
Existen diversos programas para analizar datos, entre los másimportantes:
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
* Desarrollado en la Universidad de Chicago.
* SPSS constantemente se actualiza con versiones nuevas.
* Cuenta con pág. de internet.
* Trabaja de una manera sencilla: este abre la matriz de datos y el investigador (usuario) selecciona las opciones más apropiadas para su análisis.
MINITAB
* Goza de popularidad porsu bajo costo.
* Pag. En internet.
FASE 2. EJECUTAR EL PROGRAMA
En el caso de SPSS y Minitab, ambos paquetes son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.
FASE 3. EXPLORADOR DE DATOS
Esta etapa es relativamente sencilla, porque:
* Ya formulamos la pregunta de investigación.
* Visualizamos unalcance.
* Establecimos una hipótesis.
* Definimos variables.
* Elaboramos un instrumento.
* Recolectamos datos.
Es decir, sabemos que deseamos hacer, tenemos claridad.
Secuencia para explorar datos en SPSS
1.- En “Analizar” se solicitan para todos los ítems: informes de la matriz y estadísticos descriptivos.
2.- El investigador evalua las distribuciones y estadísticas de losítems.
3.- En “Transformar” y “Calcular” indica al programa como debe agrupar los ítems en las variables de su estudio.
4.- En “Analizar” se solicitan para todas las variables estadísticas descriptivas.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA CADA VARIABLE
¿Qué es una distribución de frecuencia?
Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.
¿Cuáles son las medidas de tendenciacentral?
Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de esta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición.
Las principales son: moda, mediana y media
Moda: Es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
Mediana: Es el valor que divide la distribución por mitad.
Media: Es la medida de tendencia central mas utilizaday se define como el promedio aritmético de una distribución.
¿Cuáles son las medidas variabilidad?
Son las que indican la dispersión de los datos en la escala de medición. Distancia o un número de unidades en la escala de medición, las principales son: rango, desviación estándar, varianza.
Rango: También llamado “recorrido” es la diferencia entre la puntuación mayor y puntuación menor.“cuanto mas grande sea el Rango, mayor será la dispersión de los datos de una distribución”
Desviación estándar: Es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
“cuanto mayor sea la dispersión alrededor de la media, mayor será la desviación estándar”
Varianza: Desviación estándar elevada al cuadrado.
¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la...
tracking img