Analista

Métodos Estadísticos con R y R Commander
Versión 2.1, julio de 2010

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Dpto de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaén

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Métodos Estadísticos con R y R Commander
Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Departamento de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaén

Junio de 2010

Prólogo
El presente documento se creó originalmente como

Guión de Prácticas

para la asignatura

MétodosEstadísticos de la Ingeniería,

impartida en distintas especialidades de Ingeniería Técnica Industrial

de la Universidad de Jaén. Sin embargo, dada la escasez de documentación en español acerca del uso de R, he querido redactar un documento más general que sirva como guía introductoria para usuarios principiantes de R. Es sabido que existen en el mercado distintos paquetes de software estadísticopropietario, como SPSS, Statgraphics, Minitab, Statistica, SAS, S-Plus, etc, que cubren todas las necesidades de cualquier usuario de técnicas estadísticas, básicas o avanzadas. Frente a estas opciones, en los últimos años R ha surgido con fuerza como alternativa de software libre en muy distintos ambientes docentes y de investigación. En este sentido, antes de tomar la decisión de utilizar R comoprograma bajo el que desarrollar mis prácticas, he discutido ampliamente (en el buen sentido de la expresión) con compañeros y alumnos al respecto. Como conclusión de esos debates (a veces encendidos), quisiera plasmar dos aspectos que, a mi juicio, avalan la decisión: Después de algún tiempo, cada vez que se me cuestiona acerca de desarrollado una respuesta rápida:

¾por qué usar R?,

he

¾ypor qué no hacerlo?

Facilita todo lo necesario, luego,

como punto de partida, es una solución factible. Es software libre, lo que, en primer lugar, es una ventaja desde el punto de vista económico para la Universidad. Además, esto es una ventaja desde el punto de vista económico para nuestro alumnado y para cualquier usuario en general. Supone la posibilidad de acceder al programa desde suspropios equipos fuera del horario de clase y en cualquier momento de su futuro ejercicio profesional. Finalmente, este hecho, el que sea software libre tiene, a nivel personal, unas connotaciones importantes sobre la manera de entender el papel que juega la Universidad en la sociedad. La construcción del conocimiento hoy en día me parece muy difícil de entender sin el acceso libre por parte de todala comunidad a las herramientas fundamentales 2

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que lo favorecen. Con ello no quiero decir que esté en contra de que determinadas empresas comercialicen paquetes de software estadístico, sino que me tranquiliza que existan alternativas a estos paquetes que permitan decidir en libertad si quiero comprarlo o no. Probablemente alguien pensará que R debetener alguna desventaja en comparación con los programas estadísticos más habituales. Mi experiencia me hace resaltar las siguientes: 1. Su entorno no es tan
bonito

como el de los programas comerciales. Esta cuestión está parcial-

mente resuelta con la utilización del paquete R Commander, cuya apariencia es muy similar al de otros programas comerciales. 2. Tampoco facilita las salidas,fundamentalmente las tablas de resultados, de forma tan directa como otros paquete comerciales, donde exportar estas tablas a paquetes omáticos como Microsoft Word es tan sencillo como copiar-pegar. 3. Hemos comprobado que algunas opciones de ventana del paquete R Commander hacen que el programa se cuelgue con frecuencia, obligándonos a reiniciarlo. Mi experiencia es que éste es un problema muy...