Anova de dos factores

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Análisis de regresión: Empresa vs. Competidor A

La ecuación de regresión es
Empresa = 7.38 + 0.128 Competidor A


Coef.
Predictor Coef de EE TP
Constante 7.384 3.759 1.96 0.144
Competidor A 0.1279 0.4157 0.31 0.778 NO EXISTE RELACION ENTRE EMPRESA Y COMPETIDOR


S = 0.172420 R-cuad. = 3.1% R-cuad.(ajustado) = 0.0%Análisis de varianza

Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 0.00281 0.00281 0.09 0.778
Error residual 3 0.08919 0.02973
Total 4 0.09200Conclusion todos estan adentro del intervalo de confianza pero existe una gran dispersion dentro de la distribucion normal la cual provocaria que surja un problema y se salga uno.|Análisis de regresión: Empresa vs. Competidor B

La ecuación de regresión es
Empresa = 3.82 + 0.581 Competidor B


Coef.
Predictor Coef de EE T PConstante 3.822 2.499 1.53 0.224
Competidor B 0.5811 0.3077 1.89 0.155 NO EXISTE RELACION ENTRE EMPRESA Y COMPETIDO


S = 0.118360 R-cuad. = 54.3% R-cuad.(ajustado) = 39.1%Análisis de varianza

Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 0.04997 0.04997 3.57 0.155
Error residual 3 0.04203 0.01401
Total 4 0.09200Conclusion todos estan adentro del intervalo de confianza pero existe una gran dispersion dentro de la distribucion normal la cual provocaria que surja un problema y se salga uno.|Prueba de varianzas iguales: SATISFACCION vs. NEGOCIOS

Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para desviaciones estándares

NEGOCIOS N Inferior Desv.Est. Superior
A 5 0.1075850.207364 0.91157
B 5 0.099797 0.192354 0.84558
C 5 0.255753 0.492950 2.16700
D 5 0.063542 0.122474 0.53840
EMPRESA 5 0.078683 0.151658 0.66668...
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