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UNIVERSIDAD
Iberoamericana

Maestría en Administración y M tí Ad i i t ió Alta Dirección

Introducción
• Regresión Lineal Simple
– – – – Concepto Usos Idea de mínimos cuadrados Técnicas Té i• Correlación Lineal
– Concepto – Utilidad

La Línea de Regresión es . . .

Línea recta q e se que usa para predecir y estimar valores de Y al parearlos con un valor de X

Y

X

Lalínea recta que mejor representa la tendencia de los puntos en un di diagrama d di de dispersión. ió La línea que minimiza la suma de las distancias al q cuadrado entre los puntos de datos y la línea. Ecuación de la Regresión

Y = a + b X1 b = Pendiente: resume el coeficiente promedio del cambio en el valor de Y por unidad de incremento en el valor d X l de X. a = Intersección con Y Y. Y = ValorPredicho Predicho.

Ejemplo 1
En Goonyella Riverside se registraron l profundidades de i t las f did d d las excavaciones y los tiempos de llenado de balde. ¿Existe alguna relación entre las dosmediciones?
Profundidad de Tiempo de Excavación Llenado -3286 3286 15 -3456 16 -3025 11 -3520 15 2378 9 -2378 -3321 13 -2708 11 -2948 12 -3429 14 -3298 11 -3325 14 -3429 12 -4097 20 -3588 16 -3203 12-3619 18 -3005 11 -3730 18 -3554 14 -3611 17

Pasos para Hacer un Análisis de Regresión g
1. 1 Trazar un diagrama de dispersión – parece haber una relación lineal? 2. 2 Calcular la ecuación deregresión 3. Ajustar la línea de regresión 4. Agregar la línea al gráfico 5. 5 Verificar la validez de la regresión 6. Usar la línea de regresión

Diagramas de Dispersión
Es una Herramienta deAnálisis Gráfico para Determinar Visualmente la Fuerza de la Relación entre una Causa Potencial y el Efecto Efecto.
Alto

# Def fectos Bajo Bajo Velocidad Alto

1. Crear un Diagrama de Dispersiónusando Minitab p
Minitab Commands: Graph>Plot Select Y and X columns, Click OK

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