Anovas

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Análisis de variancia.

Conceptos básicos:

La distribución de F.

Sirve para demostrar si 2 varianzas muéstrales que provienen de la misma población o de poblaciones iguales, tienen 2 mediaslas cuales se desea comparar simultáneamente, o más medias poblacionales.

Esta comparación simultanea de varias medias poblacionales se denomina análisis de varianza (ANOVA de analysis of variance).A fin de utilizar el análisis de varianza, debemos suponer que las muestras se seleccionan de una población normal y que cada una de estas poblaciones tiene la misma varianza pero si todos lostamaños de muestra son bastante grandes, no se necesita la suposición de la normalidad y los datos deben estar al menos en escala de intervalo.

Principales características de la distribución de F.1. El estadístico de F tiene una distribución muestral particular; existe una familia de distribuciones de F. el cual esta determinado por 2 parámetros, por un par de grados de libertad el primernumero se refiere al numero de grados de libertad del numerador, y el segundo a los grados de libertad del denominador. En general la distribución esta sesgada a la derecha y tiende a volverse massimétrica a medida de que crece en el numero de grados de libertad del numerador y el denominador.
2. El valor de F no puede ser negativo y se trata de una distribución continua.
3. La curva querepresenta la distribución de F tiene un sesgo positivo.
4. Sus valores varían de 0 a ∞. A medida que aumenta el valor de F la curva se aproxima al eje X pero nunca lo toca.

Definición detratamiento.

Formulación de hipótesis.

Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Cuadrado medio | F. |
Entre tratamientos | | k - 1 | | |
Error en los tratamientos | | N - k| | |
Total. | | | | |

Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Cuadrado medio | F. |
Entre tratamientos | | k - 1 | | |
Error en los tratamientos | | N...
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