Aprendizaje no supervisado en agentes inteligentes

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Aprendizaje No Supervisado en Agentes Inteligentes
Autores
Macias Escobar Teodoro Eduardo
Cervantes Marroquín Emanuel
Estrada García Saúl Azael
Méndez Cuevas Julio Cesar

Introducción
En nuestros días la existencia de la Inteligencia Artificial es diversos aparatos tecnológicos es más común de lo que creemos, ya que no solamente se encuentra en las computadoras, sino también en toda clasede aparatos, tales como electrodomésticos, televisiones, consolas de videojuegos, sistemas de aire acondicionado, automóviles, cajeros automáticos, relojes, etc.

Pero en si parte importante de la existencia de la Inteligencia Artificial en nuestro alrededor es que dichos aparatos que la poseen, tienen una habilidad única, que facilitan y hacen más sencilla cualquier labor que realicen, no solopara la máquina en sí, sino también para los usuarios y personas que hacen uso común de ellos, estamos hablando de la capacidad de aprender.

Un ejemplo de ello son los sistemas de aire acondicionados “inteligentes” que consideran factores como la resistencia térmica, la humedad y la temperatura externa para decidir cuál es la temperatura ideal para el lugar en el que se encuentra, siendo estosiempre cambiante dependiendo de los cambios en estas condiciones, en este caso, el sistema pasa por un aprendizaje ya que tiene que saber cuáles son las condiciones de entrada (temperatura externa, humedad, etc.) para saber qué respuesta tomar y aprender esto para la próxima vez que se confronte a una situación idéntica [1]

Pero dentro de los sistemas que involucran inteligencia tambiénexisten otros aspectos, cuando es necesario tomar una decisión dependiendo de los factores en los que se encuentre la máquina, estos agentes, son capaces de evaluar la situación o los datos recibidos y llegar a una respuesta, a estos se le llama agentes inteligentes, que bien pueden tomar decisiones basados en tablas o en reglas.

Definición del Problema
El aprendizaje no supervisado o bien llamadoaprendizaje automático en agentes inteligentes es un área de la inteligencia artificial, encargada del desarrollo de entidades tales como robots, máquinas, etcétera. Las cuales tengan un comportamiento similar al del género humano o animal. Y es muy indispensable ya que las necesidades actuales de las personas exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.Como desarrollarlo:

* La primera tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener.
* Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea.
* Diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es el esperado.

Y en el aprendizaje no supervisado contamos con diferentes formas de representarse para suimplementación en sistemas:

* Algoritmos de Clasificación
* Árboles de Clasificación
* Reglas de Decisión
* Redes Bayesianas
* Redes Neuronales
* Algoritmos Evolutivos

Objetivo
Definir el significado del aprendizaje no supervisado en agentes inteligentes, aclarando la forma en que funciona y que aprender conforme al contexto en el que se encuentra dicho agente. Así comodesarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.

Marco Teórico
En computación, dentro en la rama de Inteligencia Artificial, existen una rama dedicada al desarrollo de técnicas que permitan a la computadora aprender basado en el contexto que seencuentra a su alrededor, dicha rama lleva el nombre de Aprendizaje de Máquinas o Aprendizaje Automático, esta rama a su vez tiene diversas divisiones, o sea diversas formas de llevar a cabo el proceso para que una máquina aprenda, pero básicamente se divide en dos clases: supervisado y no supervisado.
Aprendizaje Supervisado

El primero es un tipo de aprendizaje el cual se basa en la...
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