Apuntes Variables Dummy

Páginas: 5 (1149 palabras) Publicado: 20 de octubre de 2011
VARIABLES DUMMY
Cuando un investigador desea incluir una variable categórica con más de dos niveles en un modelo de regresión múltiple de predicción, se necesitan pasos adicionales para asegurar que los resultados son interpretables. Estos pasos incluyen la grabación de la variable categórica en una serie de variables independientes, dicotómicas. Esta grabación se denomina "codificaciónficticia." Para que el resto del capítulo a tener sentido, algunos temas específicos relacionados con la regresión múltiple será revisada en este momento.

El modelo de regresión múltiple La regresión múltiple es una transformación lineal de las variables X tal que la suma de los cuadrados de los observados y pronosticados Y es minimumized. La predicción de Y se realiza mediante la siguiente ecuación: Y'i = b 0 + b 1 X 1i + b 2 X 2i + ... + b k x ki El "b" los valores se llaman pesos de regresión y se calculan de una manera que minimice la suma de los cuadrados.

Las variables dicotómicas Las variables categóricas con dos niveles se puede introducir directamente como predictor o predecir las variables en un modelo de regresión múltiple. Su uso en la regresión múltiple es una extensión directade su uso en la regresión lineal simple. Cuando se introduce como variables predictoras, la interpretación de los pesos de regresión depende de cómo se codifica la variable. Si la variable dicotómica se codifica como 0 y 1, el peso de la regresión se suma o resta al valor predicho de Y, dependiendo de si es positivo o negativo. Si la variable dicotómica se codifica como -1 y 1, entonces si elpeso de la regresión es positiva, se resta del grupo codificados como -1, y añadió que el grupo codificado como 1. Si el peso de la regresión es negativo, entonces la suma y la resta es la inversa. Las variables dicotómicas se pueden incluir en las pruebas de hipótesis para la R 2 el cambio al igual que cualquier otra variable.

Datos de ejemplo Los datos simulados siguiente se ha generado con losestudiantes Ejemplo. Está disponible en su correo electrónico. Datos de la Facultad Salario simulado Facultad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
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Salario Género Rango 38 0 3 58 1 2 80 1 3 30 1 1 50 1 1 49 1 1 45 0 3 42 1 1 59 0 3 47 1 2 34 0 1 53 0 2 35 1 1 42 0 1 42 0 1 51 0 3 51 1 2 40 0 1 48 1 2 34 1 1 46 1 2 45 0 1 50 1 1 61 0 3 621 3 51 0 1 59 0 3 65 1 2 49 0 1 37 1 1

Departamento 1 2 1 1 3 3 1 2 3 1 1 3 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 3 3 1 3 3 3 3 1

Años Mérito 0 1.47 8 4.38 9 3.65 0 1.64 0 2.54 1 2.06 4 4.76 0 3.05 3 2.73 0 3.14 3 4.42 0 2.36 1 4.29 2 3.81 2 3.84 7 3.15 8 5.07 3 2.73 1 3.56 7 3.54 2 2.71 6 5.18 2 2.66 3 3.7 2 3.75 8 3.96 0 2.88 5 3.37 0 2.84 9 5.12

Salario Sexo (0 = Masculino, 1 = Mujer) Clasificación (1 =Asistente, Adjunto 2 =, 3 = completo) Departamento de Departamento (1 = Estudios de la Familia, 2 = Biología, 3=Negocios) Años desde la toma de Rango Ranking de Mérito promedio

Dado que las variables categóricas no puede entrar directamente en un modelo de regresión, se utiliza el método de variables dummy como tratamiento de información. En general, una variable categórica con los niveles dek se transformará en k-1 variables cada una con dos niveles. Por ejemplo, si una variable categórica tiene seis niveles, se construirán 5 variables dicotómicas. Las variables dicotómicas tienen la ventaja de que se pueden introducir directamente en el modelo de regresión. El proceso de creación de las variables dicotómicas de las variables categóricas se llama codificación ficticia. El caso mássimple de codificación ficticia es cuando la variable categórica tiene tres niveles y se convierte en dos variables dicotómicas. Por ejemplo, en el Departamento de los datos del ejemplo tiene tres niveles, 1 = Estudios de la Familia, 2 = Biología, y 3 = negocios. Esta variable podría ser ficticia definida en dos variables, una llamada familys y una llamada de Biología. Si Dept = 1, entonces...
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