Arboles De Decisión

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ARBOLES DE DECISIÓN
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito delainteligencia artificial,dada una base de datos se construyen diagramas deconstrucciones lógicas,muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas,que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren deforma sucesiva, para la resolución de un problema.Un árbolde decisión tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o unasituación descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelveuna respuesta la cual en ultimas es unadecisión que es tomada a partir de lasentradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden servaloresdiscretosocontinuos.Se utilizan más los valores discretos por simplicidad,cuando seutilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denominaclasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.Un árbol de decisión lleva a cabo un test a medida queeste se recorre hacia las hojaspara alcanzar así una decisión. El árbol de decisión suele contener nodos internos,nodos de probabilidad, nodos hojas y arcos. Un nodo interno contiene un testsobrealgún valor de una de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debeocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del problema, este tipo denodos es redondo, los demás son cuadrados.Un nodo hoja representa el valor quedevolverá el árbol de decisión. y finalmente la ramas brindan los posibles caminos quese tienen de acuerdo a la decisión tomada













Uso deárboles decisiones.
El desarrollo de árboles de decisión beneficiado analista en dos formas. Primero que todo, la necesidad de describir condiciones y acciones llevan a los analistas a identificar demanera formal las decisiones que actualmente deben tomarse. De esta forma, es difícil para ellos pasar por alto cualquier etapa del proceso de decisión, sin importar que este dependa de variables...