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Rev. Fac. Ing. - Univ. Tarapacá, vol. 13 Nº 3, 2005, pp. 4-10 2005

COMPRESIÓN DE VOZ MEDIANTE TÉCNICAS DIGITALES PARA EL PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y APLICACIÓN DE FORMATOS DE COMPRESIÓN DE IMÁGENES
Héctor Kaschel C.1 Francisco Watkins1 Enrique San Juan U.1

Recibido el 9 de marzo de 2005, aceptado el 14 de octubre de 2005
RESUMEN El presente trabajo muestra la implementación de un modelopara compresión de voz a través del uso de técnicas digitales para el procesamiento de señales y de la aplicación de formatos de compresión de imágenes. Este trabajo se basa en la hipótesis que la compresión de la voz bajo este esquema logra una reducción significativa de la cantidad de bytes y de la consiguiente disminución de la velocidad en bit/s necesaria para la transmisión de la voz. Lafilosofía del modelo se centra en la conversión de tramas de voz en imágenes comprimidas, las que posteriormente son transmitidas a través del canal, para luego recuperar la trama de voz en el receptor a través de un proceso de síntesis. Para ello se emplean técnicas tanto en el dominio del tiempo como en la frecuencia, mediante la aplicación de filtros digitales IIR (Infinite Impulse Response), dela FFT (Fast Fourier Transform) y de variados formatos de compresión de imágenes. Palabras clave: Compresión, Filtros IIR, FFT, JPEG, PNG, TIFF, MOS. ABSTRACT

The present work shows the implementation of a model for compression of voice through the use of digital techniques for the signal processing and application of formats of compression of images. This work is based on the hypothesis thatthe compression of the voice under this scheme obtains a significant reduction of the amount of bytes and the consequent reduction of the necessary speed in bit/s for voice transmission. The philosophy of the model is centered in the conversion of frames of voice in compressed images, that later are transmitted through the channel, for later recovery, the frame of voice in the receiver, through asynthesis process. In order to obtain this, techniques in the dominion of time like in the frequency, are used by means of the application of IIR digital filters (Infinite Impulse Response), of FFT (Fast Fourier Transform), and of varied formats of image compression. Keywords: Compression, Filters IIR, FFT, JPEG, PNG, TIFF, MOS.
INTRODUCCIÓN Es improbable pensar en este tiempo la conveniencia derealizar transmisión de información multimedial en formato sin compresión. Principalmente, porque día a día son más las aplicaciones en este contexto que requieren de un amplio rango de calidad y performance de acuerdo a los requerimientos de usuarios heterogéneos. La alternativa es que sea posible la compresión masiva de los datos antes de efectuar su transmisión. Afortunadamente, un grannúmero de investigaciones durante las últimas décadas ha conducido a muchas técnicas y algoritmos de compresión que hacen factible la transmisión de multimedia.
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Todos los sistemas de compresión requieren dos algoritmos: uno para la compresión de los datos en el origen y otro para la descompresión en el destino. En la literatura estos algoritmos se conocen como algoritmos de codificación ydecodificación respectivamente. Para muchas aplicaciones un documento multimedia sólo se codificará una vez al almacenarse en el servidor, pero se puede decodificar miles de veces al ser vista por los clientes. Esta asimetría permite que el algoritmo de codificación sea lento y requiera hardware costoso, siempre y cuando el algoritmo de decodificación sea rápido y no requiera un hardware de alto costo.Por otra parte, para los multimedia de tiempo real, como las

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Departamento de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería. Departamento de Tecnologías Industriales, Facultad Tecnológica. Universidad de Santiago de Chile. Av. Ecuador 3519, Estación Central. Santiago-Chile. Fonos: (56) 2-7762963 - (56) 2–7786417 - (56) 2–6811100 A: 2396 Fax: (56) 2–6819079 hkaschel@lauca.usach.cl,...