Arreglas apuntes

PRÁCTICA 1

MANEJO BÁSICO DE IMÁGENES CON MATLAB

Grupo de Visión Artificial

David García Pérez

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Imagen tamaño NxM píxeles En Matlab: Imagen = Matriz/es

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Cada elemento de la matriz el tono de gris para imágenes en B/N
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Si la imagen es en color, existen 3 matrices, cada una representa el valor de un tono de color
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1 1 2 3 4 2 34 N

Los índices de la matriz son (r,c), donde r representa la fila (row) y c la columna (column)
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M

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Leyendo imágenes de disco: >> f = imread('chestxray.jpg') >> f = imread('D:\imagenes\chestxray.jpg') >> f = imread('/home/user/chestxray.jpg') Esto lo que hace es que para una imagen en blanco ynegro, nos crea una matriz f, donde cada elemento tendrá un valor de nivel de gris: f(1,1) f(1,2) ... f(1,N) f(2,1) f(2,2) ... f(2,N) f(M,1) f(M,2) ... f(M,N)
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f=

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Obteniendo información de f: Para determinar el tamaño de la imagen: >>size(f) ans = 1024 1024 Si lo queremos almacenar en una variable: >>[M, N] =size(f) Si lo que queremos es obtener información más detallada de la imagen: >>whos f Name Size Bytes Class f 249x500 373500 uint8 array Grand total is 373500 elements using 373500 bytes
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Mostrando Imágenes: imshow(f,G) donde f es la imagen a mostrar y G es el número de niveles de intensidad a mostrar. Si G seomite, se usa 256. La sintáxis es la siguiente imshow(f,[low high])

imshow(f)
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imshow(f,[0 50])
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Una utilidad interesante de imshow es: imshow(f,[]) esto lo que hace es expandir el rango dinámico de la imagen, pone como límite inferior, el valor mínimo de intensidad de la imagen y como límite superior suvalor máximo

imshow(f)
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imshow(f,[])
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Dos apuntes más sobre imshow(f): pixval: Si se ejecuta pixval en la consola de Matlab, en la última figura abierta, se podrá ver el valor de intensidad cuando el ratón pasa sobre un píxel concreto. Y también se puede medir la distancia euclídea entre dos puntos.Matlab usualmente cuando dibuja una nueva figura, sobreescribe la ventana de la figura anteriormente mostrada. Para mostrar la segunda figura en una ventana independiente, ejecutar lo siguiente >> figure, imshow(f)

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Guardando imágenes en disco: >> imwrite(f, 'nombre_fichero') donde f es la matriz que almacenala imagen y filename es el nombre de fichero donde vamos a guardar la imagen. filename tiene que tener una extensión que reconozca Matlab, o usar este otro formato: >> imwrite(f, 'nombre_fichero', 'tif) En estas prácticas trabajaremos con formato tiff y/o jpeg. En el caso de jpeg también se puede especificar la calidad de la imagen: >> imwrite(f, 'nombre.jpg', 'quality', q)
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donde q es un numero de 0 a 100 que especifica la calidad de la imagen:
menor compresión mayor calidad

mayor compresión menor calidad

0

...

50

...

100

Obteniendo información de un fichero imagen almacenado en disco: >> imfinfo nombre_fichero
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>> imfinfo prueba.jpg ans = Filename: 'prueba.jpg' FileModDate: '08-feb-2005 17:18:13' FileSize: 6125 Format: 'jpg' FormatVersion: '' Width: 600 Height: 494 BitDepth: 8 ColorType: 'grayscale' FormatSignature: '' NumberOfSamples: 1 CodingMethod: 'Huffman' CodingProcess: 'Sequential' Comment: {}
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