articulo Big data

Gestión de grandes datos de información “Big
Data”
Fabian Steven Novoa, William Esteban Rozo Malaver, Julieth Andrea Martinez Tovar

Facultad de Ingeniería, Ingeniería de Sistemas
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá, Colombia
Fabiansteven90@gmail.com
estebanrozo1010@gmail.com
Jandreamartin17@gmail.com

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Abstract— This paper will discuss the phenomenon of computer
timeafter called Big Data Cloud Computer or large data regard
is that data have become too large to be processed, stored and
analyzed, and what seeks not only to store and display this data if
not give meaning and value to this information and that somehow
can be significant and a key element for companies in terms of
growth and competitiveness. Since 90% of the data have been
generated in thepast two years and 80% of them are nonstructured data and structured rest, this makes it difficult to
manage the same as storing and processing in existing engines
data, because one thing is to generate terabytes of data and
another to process them and turn them into valuable information
to give its proper use. To give meaning and value to all of this
information is also talk of Big Dataprocessing of birthing
techniques to analyze these data and the creation of technological
tools to manage Big Data as Open Source Apache Hadoop and
more.
Keywords—Big Data, Bytes¸ Apache Hadoop, terabytes,
Cloud Computer, Zettabytes.

Resumen—En este documento se hablara del fenómeno
informático del momento después de la Cloud Computer
denominado Big Data o datos grandes a lo que se refiere esque
los datos se han vuelto tan grandes que no se pueden procesar,
almacenar y analizar; y lo que se busca no es solo poder
almacenar y mostrar estos datos si no darle sentido y valor a esta
información ya que de alguna manera puede ser significativa o un
elemento clave para las empresas en cuanto a crecimiento y
competitividad. Ya que el 90% de los datos se han generado en
los últimos dosaños y el 80% de ellos son datos no-estructurados

1

Argumentos de inversión para el siglo XXI. (2012). Big data: una”
revolución industrial” en la gestión de los datos digitales. Episodio 5.
Obtenido
el
26
de
Febrero
de
2013
en
https://www.fondosfidelity.es/static/pdfs/informesfondos/Fidelity_ArgInvSXXI_BigData_Sept12_ES.

y el resto estructurados, esto hace más difícil lagestión de los
mismos como almacenar y procesarlos en los actuales motores de
datos, ya que una cosa es generar terabytes de datos y otra cosa es
poderlos procesar y transformarlos en información de valor para
darle su debido uso. Para darle sentido y valor a toda esta
información también se hablara del procesamiento del Big Data
de donde nacen técnicas para analizar estos datos y la creación deherramientas tecnológicas para gestionar Big Data como Open
Source de Apache Hadoop entre otras.
Palabras Claves— Big Data, Bytes¸ Apache Hadoop, terabytes,
Cloud Computer, Zettabytes.

I. INTRODUCCIÓN
Las tecnologías actuales para gestionar datos están quedando
cortas ya que el volumen de datos que se genera día a día es
muy grande en las empresas lo cual ha hecho que empresastecnológicas construyan centros de datos para almacenar,
consolidar y fusionar la información y de esta manera poder
descifrar los grades conjuntos de datos o Big Data para
transformarla en información de valor que podrían mejorar la
productividad y la competitividad de las empresas. En la
actualidad las redes sociales son las principales generadoras de
grandes volúmenes de datos en este caso Twittergestiona más
de 90 millones de tuist al día se puede estar hablando 8
terabytes de datos diarios por esta razón podemos decir que es
fácil generar datos y otra cosa procesarlos y transformarlos
en información de valor y saber qué hacer con ellos. Big Data
a todo lo que se refiere es el hecho de que los datos se han
vuelto tan grandes que no se pueden procesar, almacenar y
analizar...