Articulo cientifico

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INFORME ESTADISTICO
1. INTRODUCCION

La distribución hipergeométrica es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sindevolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial. Considerando esto en que haya situaciones en las que se repite un número determinado de veces en una prueba.

2.OBJETIVOS

• Objetivo general: Garantizar un optimo desempeño del tema visto a continuación en el aula de clases.

• Objetivos específicos:
 Analizar y adquirir conocimiento de las características,propiedades y teoría dadas en este informe sobre distribución hipergeometrica
 Obtener un óptimo resultado en el cual analizaremos el muestreo sin repetición y la probabilidad de éxito de unensayo.

3. MARCO TEORICO.

DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
Esta distribución se aplica cuando el muestreo se realiza sin repetición y la probabilidad de éxito no permanece constante de un ensayo a otroscalcula mediante la fórmula:



Donde:
N: Tamaño de la población
S: Cantidad de éxitos en la población
X: Número de éxitos en la muestra.
N: Tamaño de la muestra.
n>=0.05N

Un típicocaso de aplicación de este modelo es el siguiente:

Supongamos la extracción aleatoria de n elementos de un conjunto formado
por N elementos totales, de los cuales Np son del tipo A y Nq son del tipo(p+q=l) .Si realizamos las extracciones sin devolver los elementos extraídos , y llamamos X. al número de elementos del tipo A que extraemos en n extracciones X seguirá una distribuciónhipergeométrica de parámetros N , n , p
La función de cuantía de una distribución Hipergeométrica hará corresponder a cada valor de la variable X (x = 0,1,2, . . . n) la probabilidad del suceso "obtener xresultados del tipo A ", y (n-x) resultados del tipo no A en las n pruebas realizadas de entre las N posibles.
Veamos:
Hay un total de formas distintas de obtener x resultados del tipo A y n-x del...
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