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Espacio Muestral
En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste
Losespacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad. Un espacio de probabilidad (Ω, F, P)incorpora un espacio de muestreo de resultados, Ω, pero define un conjunto de sucesos de interés, la σ-álgebra F, por la cual se define la medida de probabilidad P.
Técnicas De Conteo
El principio fundamentalen el proceso de contar ofrece un método general para contar el número de posibles arreglos de objetos dentro de un solo conjunto o entre carios conjuntos. Las técnicas
Evento
Una ley deprobabilidad, o distribución de probabilidad, es una función $ \mathbb {P}$ que a un evento $ A$ asocia un número $ \mathbb {P}[A]$, su probabilidad. Este número traduce la oportunidad que tiene el evento deproducirse. La forma más intuitiva de definir una tal función es repetir el experimento aleatorio y asociar a cada evento su frecuencia experimental. . Si $ n$ es el número de experimentos, $ n_A$ elnúmero de veces que se produce el evento $ A$, la frecuencia experimental de $ A$ es la razón $ n_A/n$. Aquí tenemos, como ejemplo, $ 20$ repeticiones de un experimento cuyas eventualidades son 0, $1$ y $ 2$.
En la [teoría de la probabilidad], un evento o suceso es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.Son aquellos hechos en los que no se sabe con certeza lo que va a suceder, dependen del azar y no se puede determinar sus resultados aun repitiéndolo en varias ocasiones.
Formalmente, sea Ω un espaciomuestral, entonces un evento es un subconjunto A:=\{w_1,w_2,...\}\subseteq\Omega, donde (w_1, w_2, ...) son una serie de posibles resultados.
Se dice que un evento A ocurre, si el resultado del...
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