Asesoría 3 EEO

Páginas: 31 (7604 palabras) Publicado: 14 de octubre de 2015
Estadís'ca
 en
 las
 
 
Organizaciones
 

Sesión
 3
 
Ing.
 Blanca
 Nieves
 Morales
 Serrano
 

D.R.
de Monterrey,
2014
D.R.Tecnológico
Universidad
TecVirtual

del Sistema Tecnológico de Monterrey, 2014

1
 

Pruebas
 de
 
hipótesis
 

 
D.R.
de Monterrey,
2014
D.R.Tecnológico
Universidad
TecVirtual

del Sistema Tecnológico de Monterrey, 2014

2
 

Plantear las
 hipótesis
 
• 

Nula
 o
 HO:
 expresa
 el
 valor
 del
 
parámetro
 (población)
 y
 niega
 
que
 el
 resultado
 del
 muestreo
 es
 
cierto
 
–  Se
 va
 a
 tratar
 de
 probar
 que
 
no
 existe
 diferencia
 
significa?va
 entre
 la
 muestra
 y
 
el
 parámetro
 
–  Establece
 que
 el
 valor
 del
 
parámetro
 es verdadero
 y
 que
 
la
 diferencia
 que
 hay
 la
 
muestra
 y
 el
 parámetro
 es
 
poco
 significa?vo
 

D.R. Tecnológico
de Monterrey,
2014ddel
D.R.
 
UUniversidad
niversidad
 
TTecVirtual
ecVirtual
 
el
 SSistema
istema
 TTecnológico
ecnológico
 dde
e
 MMonterrey,
onterrey,
 22014
013
 
D.R.

Plantear
 las
 hipótesis
 
• 

Alteran
 o Ha:
 ofrece
 una
 alterna?va
 a
 lo
 que
 se
 propone
 en
 la
 HO
 
–  Se
 supone
 que
 sí
 hay
 diferencia
 significa?va
 entre
 el
 parámetro
 y
 el
 
estadís?co
 muestral
 
–  El
 parámetro
 no
 es
 lo
 que
 nosotros
 suponíamos
 y
 por
 lo
 tanto,
 la
 
información
 obtenida
 del
 muestreo
 es
 verdadera 

D.R. Tecnológico
de Monterrey,
2014ddel
D.R.
 
UUniversidad
niversidad
 
TTecVirtual
ecVirtual
 
el
 SSistema
istema
 TTecnológico
ecnológico
 dde
e
 MMonterrey,
onterrey,
 22014
013
 
D.R.

Plantear
 las
 hipótesis
 
–  La
 formulación
 de
 las
 hipótesis
 puede
 darse
 de
 estas
 
maneras:
 
»  Se
 propone
 la
 hipótesis
 alterna?va
 como hipótesis
 de
 la
 
inves'gación
 

H : Propuesta
a
»  La
 hipótesis
 nula
 como
 un
 supuesto
 para
 ser
 reba'do
 

H 0 : Propuesta

D.R.
de Monterrey,
2014ddel
D.R.
 
UUniversidad
niversidad
 
TTecVirtual
ecVirtual
 
el
 SSistema
istema
 TTecnológico
ecnológico
 dde
e
 MMonterrey,
onterrey,
 22014
013
 
D.R.Tecnológico
D.R.
 Universidad TecVirtual
 del
 Sistema
 Tecnológico
 de
 Monterrey,
 2013
 

Tipos
 de
 errores
 

 

 

 
Conclusión
 o
 decisión
 
estadís:ca
 tomada
 

 

 

  H 0

 

 

 

  H a

: es aceptada

: es aceptada


 

Condición
 poblacional
 
(Lo
 que
 realmente
 pasa)
 

 


 

  H 0

 

:Verdadera


 

 

 

H :Verdadera
a


 
Conclusión correcta
 
1−
  α

 


 
Error
 ?po
 II
 
β
 
 


 
Error
 ?po
 I
 
α
 

 


 
Conclusión
 correcta
 

 
1−
  β

D.R. Tecnológico
de Monterrey,
2014ddel
D.R.
 
UUniversidad
niversidad
 
TTecVirtual
ecVirtual
 
el
 SSistema
istema
 TTecnológico
ecnológico
 dde
e
 MMonterrey,
onterrey,
 22014
013
 
D.R.

Tipos
 de
 errores
 
ü Prueba
 de
 hipótesis
 de
 dos
 extremos
 

Ha
 

H0
 

Ha
 

ü  Prueba
 de
 hipótesis
 extremo
 izquierdo
 

H0
 

Ha
 
ü  Prueba
 de
 hipótesis
 extremo
 derecho
 

H0
 

D.R. Tecnológico
de Monterrey,
2014ddel
D.R.
 
UUniversidad
niversidad
 
TTecVirtual
ecVirtual
 
el
 SSistema
istema
 TTecnológico
ecnológico
 dde
e
 MMonterrey,onterrey,
 22014
013
 
D.R.

Ha
 

Iden'ficar
 el
 estadís'co
 de
 prueba
 
Una
 media
 
Una
 
proporción
 
Dos
 
medias
 
dos
 
proporciones
 

ü  Se
 ?ene
 la
 desviación
 estándar
 de
 la
 población,
 
entonces
 se
 usa
 la
 Z
 
ü  Se
 cuenta
 con
 la
 desviación
 estándar
 de
 la
 
muestra,
 por
 lo
 que
 se...
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