Asimetria

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Estas medidas describen la manera como los datos tienden a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información.

La utilidad de estas medidas de distribución consisteen identificar las características de la distribución sin necesidad de generar el gráfico.

ASIMETRIA

Permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central(Media aritmética)

Presenta tres estados o cursos diferentes, cada uno de los cuales define de la forma concisa o breve de cómo están distribuidos los datos con respecto al eje de asimetría (Mediaaritmética)

1-Distribución simétrica ó = a (0): es cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden esto quiere decir que se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores enambos lados de la media
2- Distribución es asimétrica a la derecha ó (+): si las frecuencias (absolutas o relativas) descienden más lentamente por la derecha que por la izquierda esto quiere decir quela mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética
3- Distribución es asimétrica a la izquierda ó (-): las frecuencias descienden más lentamente por la izquierda quepor la derecha esto quiere decir que la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.

Existen varias formas para hallar las medidas de la asimetría de una distribución defrecuencias.
Coeficiente de Asimetría de Pearson:
[pic]

([pic]) = Media ó Media Aritmética

Mo = Moda

S= Desviación Estándar, para hallar la desviación estándar debemos tener la varianza.S2= Varianza.

Coeficiente de asimetría de Bowley:
Está basado en la posición de los cuartiles y la mediana, y utiliza la siguiente expresión:
[pic]
Q3/4 = Cuartil 3
Q1/4 = Cuartil 1
2(Me) =2 Por (*) la Mediana que es igual a 2 Por (*) el Cuartil 2

Coeficiente de asimetría de Fisher
[pic]

Donde (g1) representa el coeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores,...
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