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Discusión Sobre Taguchi: Taguchi Sí o No
Por Sergio Arratia

Introducción
La contribución de Taguchi a los métodos de mejora de la calidad es sin duda excepcional. Sin embargo, existe cierta crítica de sus métodos de parte de algunos estadísticos occidentales de renombre, en particular. Box (1985), quien al dar una discusión sobre Kackar (1985), observa que los procedimientos estadísticos deTaguchi son con frecuencia innecesariamente complicados e ineficientes. Para apoyar esta afirmación, menciona los siguientes puntos: 1. 2. 3. 4. La naturaleza secuencial de la experimentación no es explotada completamente. La selección de diseños listados por Taguchi es limitada. Las Interacciones no son tratadas adecuadamente. Son recomendados métodos de arreglos ortogonales muy complicadospara optimización computacional. 5. El uso universal de las razones S/N es poco convincente. 6. La importancia de transformación de datos no es reconocida. 7. Terminología poco familiar es usada.

Técnica de Taguchi
El método de parámetros de Taguchi consiste en tratar los factores de control y las variables de ruido mediante diseños ortogonales1 por separado, uno interno, asociado a los factoresde control, y otro externo para las variables de ruido. Los arreglos ortogonales son diseños muy económicos,

Variable de entrada Arreglo variables de ruido Arreglo para Factores de Control

...

Arreglo variables de ruido

Arreglo producto

sin embargo su resolución es pobre, ya que se presentan confusiones entre factores principales e interacciones de bajo orden.Posteriormente,Taguchi recomienda analizar la variación usando una relación apropiada señal/ruido (S/N)=Z que depende de las respuestas y, eligiendo la combinación de parámetros que maximicen este cociente, tomando los factores de control que mayor “efecto” tienen cuando Z es la respuesta experimental, para controlar el ruido de las variables no controlables. Así mismo, sugiere analizar la respuesta media y paracada corrida en el arreglo
1

Cabe mencionar que los arreglos ortogonales “de Taguchy” en realidad no fueron creados por el, originalmente fueron propuestos por Plaket y Burman (1946).

interno, elegir los factores de mayor efecto en esta respuesta, que no hayan sido usados para controlar el ruido, para lograr el objetivo deseado. La determinación de los efectos es efectuada utilizandográficas de medias e interacciones simples. Las relaciones señal-a-ruido Z son derivadas de la función de pérdida cuadrática2 y tres de ellas son consideradas “estándar” de acuerdo a tres posibles objetivos. Nominal es mejor

 y2  (S/N ) N = −10 log 2  s    1 1  (S/N ) L = −10 log ∑ 2  n y   
1  (S/N ) S = −10 log ∑ y 2  n 

Mayor es mejor

Menor es mejor

Nótese que estasrazones están expresadas en una escala de decibeles y por ello utilizan logaritmos base 10. Salvo cuestiones ingenieriles no hay otra razón de peso para no haber elegido logaritmos naturales o de cualquier otra base. Taguchi afirma que en cada caso, la selección de los niveles de los factores de control que maximicen la razón S/N garantizan una variabilidad mínima y por tanto una mayor robustezcontra las variables no controlables.

Defectos de la razón señal-ruido Z como respuesta
Analicemos en primer lugar la razón nominal es mejor

 y2  (S/N ) N = −10 log 2  s   
Taguchi sugiere que es mejor trabajar con (S/N)N en vez de la varianza directamente, ya que en muchos casos la media y la desviación estándar de los procesos están relacionadas, por ejemplo si µ aumenta σdisminuye, y por ende no es posible, argumenta, minimizar directamente la varianza y por tanto centrar el proceso en el nominal. Así propone, como comentamos anteriormente, hallar primero los factores de control que influyen "mayormente" y fijarlos para que maximicen (S/N)N. Después determinar que factores tienen un efecto significativo en la media, pero no en la razón (S/N)N , llamados de señal, y...
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