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“AUTOREFLEXIONES DE ESTADISTICAS”
UNIDAD 2.
Dinora Torres Moreno.
Matricula: 12515907.

1. ¿Qué contenidos de la unidad 2 me fueron más relevantes para mi desarrollo personal?

Todo lo que describiré a continuación he adquirido conocimiento, para mi desarrollo personal, sobre la estadística descriptiva y de la misma forma aprendí como organizar y representar los datos obtenidosmediante el muestreo en poblaciones.
Organizar datos en diferentes tipos de tablas y elaborar tipos de gráficos.

La descripción estadística organiza los datos y los presenta en forma de tablas y gráficas. Esta área sólo obtenida de una población o muestra de la población, sin elaborar inferencias ni obtener conclusiones.

La organización de datos se realiza a través de tablas que seutilizan para simplificar la presentación y distribución de estos datos.
Existen diferentes tipos de presentación de datos y con base en ellos, distintas clasificaciones de frecuencia, como: frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia absoluta:
DATOS AGRUPADOS:
1. Su fin es resumir la información.
2. Generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ordenar, clasificary expresarlos en una tabla de frecuencias.
3. Se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, esto es: que la información sea “repetitiva” también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se no estápidiendo).
4. La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.
Tanto los datos agrupados y no agrupados o series agrupados y no agrupados (que es lo mismo) se refiere al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados.
Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características dela muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.
Métodos para agrupar datos. Existen métodos para resumir los datos medidos u observados.
Cuando se trata de variables cualitativas donde las categorías están determinadas, lo único que hay que hacer es contabilizar el número de casos pertenecientes a cada categoría y normalizar en relación al número total de casos,calculando una proporción, un porcentaje o una razón. En cambio, cuando se trata de variables cuantitativas, el resumen de los datos consiste en organizar tablas que sintetizan los datos originales y se denominan distribuciones de frecuencia.

DATOS NO AGRUPADOS:
1. Los datos son brutos (es decir, no se presentan clasificados).
2. No es necesario clasificar ni generar una tabla defrecuencias, ya que no tiene “mucho sentido”.
3. Elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos). Esto no sucede así siempre.
Es decir, son DATOS AGRUAPADOS, cuando tiene frecuencias (quiere decir que están contados y clasificados y DATOS NO AGRUPADOS cuándo no tienen frecuencia o que no están contabilizados o clasificados.
Las medidas de tendencia central (media, moda y mediana) ylas Medidas de dispersión (desviación estándar, varianza, cuartiles, percentiles, entre otros se calculan diferentes cuando se trata de datos agrupados y de datos no agrupados.

Intervalo es el conjunto de datos que están entre el límite inferior y el límite superior.
Cuando el conjunto de datos es muy numeroso (más de 30), las características de estos datos no se estudian de una en una, sinque se representan en intervalos, que se llaman intervalos de clase.
Las distribuciones de frecuencias son tablas que resumen los datos originales en frecuencias.
Los tipos de frecuencia pueden ser:
- Frecuencia Absoluta (f).- Es el número de veces que se repite el valor de cada variable. La suma de frecuencias absolutas es siempre al total de datos observados.
- Frecuencia Relativa (fr).-...
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