Auditoria

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 35 (8658 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 22 de noviembre de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
DIPLOMADO EN AUDITORIA INTERNA Y GESTIÓN EMPRESARIAL
ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Lic. Daniel Vargas Madrid Cochabamba - Bolivia Noviembre 2008

DIPLOMADO EN AUDITORIA INTERNA Y GESTIÓN EMPRESARIAL ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Lic. Daniel Vargas Madrid

CONTENIDO
Página I. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS..................................................................................................................2 II. NORMAS RELACIONADAS ..........................................................................................................................2 III. NIA 19: MUESTREO EN AUDITORIA...........................................................................................................2 IV. APLICACIÓN PRÁCTICA.............................................................................................................................2 PRÁCTICA 1: MUESTREO DE ATRIBUTOS ...........................................................................................................................2 PRÁCTICA 2: MUESTREO CLÁSICO CON VARIABLES .........................................................................................................2 PRÁCTICA 3: MUESTREO DEPROBABILIDAD PROPORCIONAL AL TAMAÑO .......................................................................2 PRÁCTICA 4: SELECCIÓN DE LA MUESTRA ........................................................................................................................2 PRÁCTICA 5: APLICACIÓN CON CAATTS.........................................................................................................................2 BIBLIOGRAFÍA...................................................................................................................................................2

DIPLOMADO EN AUDITORIA INTERNA Y GESTIÓN EMPRESARIAL ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Lic. Daniel Vargas Madrid

I. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS1 Los costos de revisión de los registros, transacciones, sucesos, cumplimiento delos procedimientos de control, etc., puede exceder tanto los beneficios como los recursos disponibles. En estos casos, deben realizarse muestreos y los auditores internos pueden aplicar métodos estadísticos que permiten una evaluación cuantitativa de la exactitud y confiabilidad de los resultados de las muestras. De esta manera, los auditores internos pueden probar sus hipótesis sobre los asuntosanalizados y reducir la inseguridad a un nivel aceptable.

Estadística El campo de la estadística se ocupa de calcular información a partir de datos de muestra. El campo se divide en dos categorías: estadística descriptiva y estadística inferencial. Ambas categorías se utilizan ampliamente en los negocios. a. La estadística descriptiva incluye maneras de resumir grandes volúmenes de información.b. La estadística inferencial se basa en muestras para obtener conclusiones acerca de una población. 1. La estadística descriptiva resume grandes volúmenes de información. Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión son los resúmenes. a. Las medidas de tendencia central son valores típicos de una serie de datos 1) La media es el promedio aritmético de una serie de números 2) Lamediana es el valor a mitad del camino, si los datos se acomodan en orden numérico desde el más bajo hasta el más alto. De esta manera la mitad de los valores son más pequeños que la mediana y la otra mitad es más grande. La mediana es el percentil 50. 3) La moda es el valor más frecuente ocurrido. Si todos los valores son únicos no hay moda. 4) Distribuciones asimétricas a) Si una distribución defrecuencia es asimétrica a la derecha (positivamente desfasada) la media es más grande que la moda. b) Las distribuciones contables tienden a ser asimétricas hacia la derecha. Los importes registrados son cero o importes mayores; se incluyen muchos elementos de valores bajos, pero también pueden ser reconocidos unos pocos elementos de valores altos c) Si una distribución es asimétrica a la...
tracking img