Base de datos multidimencionales

Conceptos de Bases de Datos Multidimensionales

|Concepto |Descripción |
|BDR |Base de Datos Relacional. Sistema de almacenamiento de datos basado en un conjunto de tablas |
| |unidas mediante relaciones.|
|BDM |Base de datos Multidimensional. Base de datos de estructura basada en dimensiones orientada a |
| |consultas complejas y alto rendimiento. Puede utilizar un SGBDR en estrella (Base de datos |
| |Multidimensional a nivel lógico) o SGBDM (Base de datos Multidimensional a niveles lógico y |
||físico o Base de datos Multidimensional Pura) |
|OLTP |On Line Transactional Processing. Procesamiento Transaccional En Línea. Se trata de los procesos |
| |clásicos de tratamiento automático de información, que incluyen Altas, Bajas, Modificaciones y |
||Consultas. |
|OLAP |On Line Analytical Processing. Procesamiento Analítico En Línea. Se trata de procesos de análisis|
| |de información. Estos sistemas están orientados al acceso en modo consulta. |
|DW |DataWarehouse. Sistema almacén dedatos que reúne la información generada por los distintos |
| |departamentos de una organización. Pretende conseguir que cualquier departamento pueda acceder a |
| |información de cualquiera de los otros mediante un único medio, así como obligar a que los mismos|
| |términos tengan el mismo significado para todos. Es unalmacen de datos historicos, utilizado por|
| |una herramienta OLAP para procesar información, elaborar informes y vistas. También se define |
| |como un conjunto de datos orientados por tema, integrados, variables en el tiempo y no volátiles |
| |que se emplea como apoyo a la toma de decisiones.|
|Datamart |Sistema que mantiene una copia de parte de un DataWarehouse para un uso departamental. Almacén de|
| |datos historicos relativos a un departamento de una organización, utilizado por una herramienta |
| |OLAP para procesar información, elaborar informes y vistas. |
|EIS|Executive Information Systems. Sistemas de información para directivos. |
|DSS |Decision Support System. Sistema de ayuda a la toma de decisiones. |
|Data Mining |Proceso no trivial de análisis de grandes cantidades de datos con el objetivo de extraer |
| |información útil.Por ejemplo, se trata de aplicar algoritmos de clasificación de datos para |
| |realizar predicciones futuras, o estudios de correlación entre variables aparentemente |
| |independientes. Para ello, es común la utilización de Redes Neuronales o Algoritmos Evolutivos. |
|KDD |Knowdledge Discovery in Databases.|
|Rotación |Cambio de dimensiones en un informe. |
|Drill Down |Descomponer (visualmente) en detalle un dato según una jerarquía de una dimensión. |
|Drill Up |Agregar (visualmente) un dato según una jerarquía de una dimensión....