bioestadisitca

Universidad autónoma de ciudad Juárez
Escuela de enfermería cruz roja mexicana


Grado: 2 Grupo: B


Docente:
Martha Guillen

Trabajo: Curva normal


Alumno:
Karen Yael alemánOrozco




Curva normal

La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre  en un artículo del año 1733 En estadística y probabilidad se llama distribución normal, tambiénconocida como campana o curva de Gauss, es un modelo teórico de curva en el caso de que se dé una distribución normal.
Tiende a dibujar cuando es representada gráficamente


Los datospertenecientes a una distribución normal se pueden Estandarizar o normalizar, lo cual se consigue utilizando la fórmula
z= x – x
________
S
en donde:
z = dato estandarizado o normalizado
x = valornominal del dato a estandarizar
x = media aritmética del conjunto de datos
S= desviación estándar.

La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenosnaturales, sociales y psicológicos. El uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
La distribución normal tambiénes importante por su relación con la estimación por cuadrados.
Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal son:
caracteres morfológicos deindividuos como la estatura;
caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco;
caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
caracteres psicológicos comoel cociente intelectual;
nivel de ruido en telecomunicaciones;
errores cometidos al medir ciertas magnitudes;
etc.

Propiedades
Algunas propiedades de la distribución normal son:
1. Essimétrica respecto de su media, μ;
2. La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ;
3. Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ.
4. Distribución de probabilidad en...