Bioestadistica

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BIOESTADISTICA:

Es la estadística de las ciencias biológicas.

Es la disciplina que se ocupa de:

1. La recolección, organización, resumen y análisis de datos.

2. La obtención de inferencias a partir de un volumen de datos.

Se divide en 2 la estadística:

1. Estadística descriptiva --- (descripción)

2. Estadística inferencial --- (pruebas)

FUENTES DE DATOS• Registro rutinario

• Encuesta

• Experimentación

• Fuentes externas

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• Moda

• Mediana

• Media

• Mínimo

• Máximo

VARIABLE:

Es una característica que toma diferentes personas, lugares cosas.

VARIABLE CUANTITATIVA:

E aquella que puede medirse de forma normal.

VARIABLE CUALITATIVA:

Cuando la personalugar o cosa posee o no alguna característica de interés.

CIENCIA:

Conjunto de conocimientos organizados sistemáticamente acerca de un área especifica.

NATURALES

FACTUALES (inductivo)

SOCIALES

CIENCIA

MATEMATICAS

FORMALES (deductivo)LOGICA

INDUCTIVO: De lo particular a lo general.

POBLACION: Es nuestro universo de estudio (N)

MUESTRA: Es una parte de la población (n)

ESTADISTICA:

MUESTREO

• DESCRIPTIVA REGISTRO DE DATOS

PROCESAMIENTO DE DATOS

PRESENTACION DE RESULTADOS

MUESTREO:

Laselección de elementos de un universo para conformar una muestra.

ANALIZAR RESULTADOS

• INFERENCIAL

REALIZAR CONCLUSIONES

CONTINUAS (estatura,decimal…)

CUANTITATIVA

DISCRETA (no.de pacientes, enteros)VARIABLE

NOMINAL (dicotómica – sano- enf.)

CUALITATIVA

ORDINAL (estratos sociales)

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA:

Es una variable que no posee separaciones o interrupciones típicas y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico. Ejemplo: estatura, edad.

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA:

Se caracteriza porseparaciones o interrupciones en la escala de valores que pueda tomar. Ejemplo: numero de personas.

VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL:

Consiste en designar o nombrar las observaciones o clasificarlas en varias categorías. Ejemplo: sano-enfermo.

VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL:

Las observaciones no solo difieren de categoría a categoría si no que además pueden clasificarse por grado y de acuerdocon algún criterio y se mide sobre una escala ordinal.

VARIABLE ALEATORIA:

Se origina como resultado de factores aleatorios (al azar que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama Estadística.

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población se llama Parámetro.

MEDIDAS DETENDENCIA CENTRAL:

MEDIA: Es mas conocida como media aritmética o promedio se obtiene sumando todos los valores en una población o muestra y dividiendo entre el numero de valores sumados.

PROPIEDADES DE LA MEDIA

• Es única

• Es simple

• Es afectada por cada uno de los valores

• Se representa la letra griega mu y su formula es:

Falta

DESVIACION ESTANDARSimplemente se obtiene sacando la raíz cuadrada de la variancia.

Formula:

CARACTERISTICAS DE LA DESVIACION ESTANDAR

Las sumas de la desviación estándar siempre es igual a 0 porque es el número menor y el número mayor respecto a la media.

1s- la primera desviación estándar al intervalo que hay hasta el – y + infinito equivalente al 68% de la muestra.

1= 100%

2s-...
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