Bioestadistica

V UNIDAD
Introducción al análisis Estadístico. Precisiones conceptuales las Medidas de Tendencia Central y los procesos de cálculo. Lectura e interpretación de los resultados. Otros valores de tendencia no central.

REDUCCIÓN DE LAS OBSERVACIONES

La tarea de la reducción de las observaciones consiste en presentar en lugar de toda la distribución, solamente unas pocas característicasque indiquen los aspectos fundamentales de una distribución de frecuencias.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Hemos indicado que las distribuciones y los histogramas son formas para abreviar una serie de datos y extraer un significado de los mismos. Sin embargo, las distribuciones e histogramas de frecuencias a menudo son demasiado engorrosos para utilizarlos en la comparación de conjunto dedatos. Es preferible comparar conjunto de datos mediante la comparación o la descripción únicamente de ciertas características de las distribuciones, más que las distribuciones completas.

Existen distribuciones de diferentes formas. Muchas de ellas se caracterizan por ser simétricas y con un solo pico y muestran una forma de campana con un máximo en el medio disminuyendo gradualmente hacia losextremos de la escala de clasificación, donde se distribuyen en número mas bien reducido de valores. Una distribución de este tipo es conocida como distribución Normal.

Las medidas de tendencia central denotan el valor medio en la distribución

Existen diversas medidas de tendencia central, pero, solo analizaremos tres medidas que son las que se utilizan más comúnmente.

MEDIA ARITMÉTICAO MEDIA

Es la medida de tendencia central que se utiliza más a menudo para las variables discretas y continuas y es especialmente útil en la Estadística Inferencial.
Para calcular la media, se suman todos los datos de la muestra y se dividen entre “n” el número total de datos de la muestra

Calcule la media del conjunto de datos:
8, 9, 6, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 6.

Solución:8+9+6+10+9+9+9+8+8+6 = 86

La media M es igual a = 86/10 = 8.6

Si el conjunto es grande y está organizado en una distribución de frecuencias la Media se determina multiplicando los puntos medio de los intervalos o categorías por sus frecuencias correspondientes.
(1) (2) (3) = (1) (2)
Categorías Puntos Medios FrecuenciasProducto

140 - 144 142 1 142
145 - 149 147 3 441
150 - 154 152 2 304
155 - 159 157 4 628
160 - 164 162 4 648165 - 169 167 6 1,002
170 - 174 172 10 1,720
175 - 179 177 8 1,416
180 - 184 182 5 910
185 - 189 187 4 748
190 - 194192 2 384
195 - 199 197 1 197
Total 50 8, 540

Media = M= 8,540 / 50 = 170.8

Propiedades de la Media:

1. Se la puede calcular para cualquier conjunto de datos numéricos, así que, existe siempre.
2. Un conjuntode datos numéricos tiene solamente una media, así que, es siempre única.
3. Se presta al desarrollo de estadística ulterior (medias de varios conjuntos)
4. Es relativamente fiable, en el sentido de que las medias de muchas muestras tomadas de la misma población no varían (fluctúan) con tanta amplitud como otros y esto es de importancia fundamentalmente en la Inferencia.

MEDIANA...