Bioestadistica

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TAREA FINAL DE BIOESTADISTICA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS (DBCA)

HERNAN ANDRES MAESTRE FUENTES

JOHANDRY TRIANA PATERNINA

ULISES ALVAREZ ALMANZA

DEIMER RIOS JIMENEZ

Presentado a
Lic. MANUEL TRECO

UNIVERSIDAD DE CORDOBA
FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA
Dpto. de MEDICINA VETERINARIA
BERASTEGUI
2008

INTRODUCCIONExisten multitud de situaciones en el ámbito de la salud en el que las variables de interés, las cuales no pueden cuantificarse mediante cantidades numéricas, entre las que el investigador esté interesado en determinar posibles relaciones. Ejemplos de este tipo de variables pueden ser las complicaciones tras una intervención quirúrgica, el sexo, el nivel socio-cultural, etc. En este casotendríamos, a lo sumo, las observaciones agrupadas en forma de frecuencia, dependiendo de las modalidades que presente cada paciente en cada una de las variables, por los que los métodos estudiados en los capítulos anteriores no serian aplicables.

Aquí nos dedicaremos a estudiar lo referente a diseño de bloques completamente aleatorizados (DBCA), del cual daremos su definición, características, y porsupuesto varios ejemplos y solución de ellos para poder entender de una manera mas adecuada. También aquí se hablará acerca otros conceptos como: estimador de varianza poblacional, error estándar de una y dos medias de tratamientos, eficiencia relativa del DBCA con respecto al DCA, entre otros.

OBJETIVOS

General:

➢ Comprender y estudiar en forma global Diseño de BloquesCompletamente Aleatorizados (DBCA)

Específicos:

➢ Definir DBCA y mencionar ventajas y desventajas.

➢ Definir el modelo estadístico en DBCA.

➢ Definir estimador de varianza poblacional, coeficiente de variación.

➢ Solucionar ejercicios referentes al tema.

DISEÑO DE BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS (DBCA)

1. Defina DBCA.

Es un diseño en el que las unidades a lasque se les aplican los tratamientos, se subdividen en grupos homogéneos llamados bloques, de modo que el número de unidades experimentales en un bloque es igual al número de tratamientos en estudio. Los tratamientos se asignan posteriormente, al azar, a cada una de las unidades experimentales dentro de cada bloque.

Conocido como diseño de doble vía, se aplica cuando el material es heterogéneo.Las unidades experimentales homogéneas se agrupan formando grupos homogéneos llamados bloques.
Tratamientos A, B, C, D, E

Bloque I: B A E C D
Bloque II: C B D E A
Bloque III: B E A D C
Bloque IV: D C A E B

Las fuentes de variación para el análisis estadístico son:

• Fuentes Grados de libertad
• Tratamiento (t-1) = 4
• Bloques (r-1) = 3
• Error(t-1)(r-1)=12

Características:

- Las unidades experimentales son heterogéneas.
- Las unidades homogéneas están agrupadas formando los bloques.
- En cada bloque se tiene un número de unidades igual al número de tratamientos (bloques completos)
- Los tratamientos están distribuidos al azar en cada bloque.
- El número de repeticiones es igual al número de bloques.

2. Ventajas ydesventajas del DBCA.

Ventajas: una de las ventajas del diseño por bloque completo y aleatorio es que se comprende fácilmente. Además algunas complicaciones que podrían surgir en el transcurso de un experimento son fáciles de controlar cuando se utiliza un diseño. Resulta conveniente señalar que el análisis de comparaciones por parejas es un caso esencial del diseño por bloques completos yaleatorizados en el que los dos puntos en el tiempo (antes y después) son los tratamientos y los individuos sobre los que hacen las mediciones de los bloques.

Desventajas: requiere de un gran número de repeticiones para disminuir el error experimental en los tratamientos.

3. Escriba la estructura de organización de la información y los estadísticos asociados.

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