Calidad

CALIDAD Y MEJORA CONTINUA
CALIDAD Y MEJORA CONTINUA

INDICECalidad: definición, evolución, características |
Aseguramiento de la calidad |
Normalización. Organismos. ISO 9000: 2000. Entidades de acreditación y certificación |
Auditorías |
Sistema de la calidad: implantación, documentación, gestión |
Herramientas básicas para la calidad |
Costede la calidad |
Estadística para la calidad: Estadística Descriptiva: |
| Definición. Frecuencias Absolutas y Relativas |
| Medidas Descriptivas de: Posición, Centralización, Dispersión y Forma |
| Gráficos |
| |
Estadística Inferencial: |
| Variable Aleatoria. Función de Distribución. Función de Densidad |
| La Distribución Normal. Cálculo de Probabilidades. Uso delas Tablas. Calculadora |
| La Distribución Normal. Ejemplos |
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Inspección de la Calidad: |
| La Inspección |
| Control Estadístico del Proceso |
| Gráficos de Control |
| |
Muestreo: |
| Tipos. Distribución muestral de medias. Inspección por muestreo. Planes de muestreo |
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Estimación | |
| Estimación. Clases. Ejemplos |
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  CalidadDefinición 
 

  Calidad: Evolución

 
Calidad: clientes externos e internos

  Calidad: clases 

  Calidad: principios

  El bucle de la calidad 

  Filosofía de Deming

“No es el patrón quien paga los salarios, el sólo administra el dinero. Es el cliente quien paga los salarios”. Henry Ford

  Características de la calidad

 Aseguramiento de la Calidad         |Normalización

Normalización: Organismos

La Certificación del Sistema de Calidad

Sistemas de Certificaciones AENOR

Infraestructura para la calidad
y la seguridad industrial

Norma ISO 9000:2000

  Auditorías 

  Auditoría: Etapas 

  Sistema de la calidad

 
  Metodología para la implantación  

 
  Etapas para la implantación 
Desarrollando un poco más  este esquema:

 
 Documentación 

 
  Gestión de la calidad 

  Distinguir

  Ciclo de mejora continúa de Deming

 Estadística   La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar  datos,  así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su casoformular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en: Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos. Inferencial o inductiva tiene por objeto establecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de unamuestra  Definiciones de términos estadísticos Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y  de los cuales queremos obtener un resultado.Variable: es la característica que estamos midiendo.Existen dos tipos de variables:Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.Variable cuantitativa: Es aquella quepodemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchasocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden.X = (X1,...